2026年3月26日，DataFun技术社区举办了一场关于OpenClaw与数字员工生态的深度对话。这场时长约90分钟的直播，吸引了众多技术从业者和创业者的关注。主持人古德白（硅碳交易所创始人）与两位重量级嘉宾——AI辅助软件开发咨询师伍斌、SkillBoss.co创始人曲晓音——围绕OpenClaw的爆火现象、技术架构、商业应用、安全风险以及未来趋势展开了一场坦诚而深刻的讨论，也是对4月24-25日即将举办的DACon·上海站的内容演讲的前置分享。
这三位嘉宾的背景差异鲜明：伍斌是拥有30年IT经验的老兵，曾在Thoughtworks工作八年，著有《氛围编程》一书；古德白是活跃的AI创业者，已开发27个Agent，并运营着国内首个Agent劳务交易平台；曲晓音则是横跨大厂与连续创业的产品人，曾在Instagram从事增长工作，如今创办了号称“完全由AI运行的开发机构”的SkillBoss。他们的对话没有回避任何尖锐问题：OpenClaw到底是大势所趋还是短期泡沫？企业现在该不该“上虾”？AI“干活”和AI“聊天”的技术难度差异在哪里？三位嘉宾用各自的实战经验，为我们描绘了数字员工在理想与现实之间的真实图景。
01
OpenClaw在中国爆火：需求觉醒还是技术突破？
直播一开始，古德白便抛出了一个尖锐的问题：“最近我在微信群里看到很多人在讨论，说美国人已经不玩小龙虾了，小龙虾已经落后了。但我确定的是，在国内小龙虾非常火——你不谈小龙虾，就out了。”
这个问题立即引发了嘉宾们的共鸣。曲晓音从硅谷的视角分享了她的观察：“程序员现在用小龙虾的其实不多，用得最多的还是Claude Code。Claude Code在過去這兩周上線了很多以前沒有小龙虾有的功能——比如你可以用手機操控你的cloud，定时任务、赋予各种权限等。本质上它还是Claude Code，但安全性做得更好，脑子也转得更快。所以程序员日常工作还是以Claude Code为主。”
伍斌则从另一个角度补充道：“OpenClaw在国内比较火的原因，还有一个重要的点是它可以安装在你的个人电脑上，数据不用上传云端，这符合很多国内用户对数据隐私的担忧。”他进一步分析道，“很多用户不想每个月掏钱租云上的小龙虾，而是在自己电脑上装一个免费的——虽然Token消耗仍是按量付费，但用户心理上感觉自己没花太多钱。”
古德白对此表示认同，并提出了一个有趣的观点：“小龙虾的意义可能不在于控制本身，而在于它代表的一种新习惯——养成一种在手机上使用AI、让AI主动为你工作的习惯。小龙虾会每天主动检查有什么事情没完成、有什么能帮老板做的，这就像海底捞的服务员一直在观察你，需不需要加水、需不需要加菜。”
曲晓音进一步阐述了这个观点：“我用Claude Code时，通常把它当实习生用——让它做这个项目、做那个具体项目。但小龙虾是让大家觉得它可以替我想，其实Claude Code也可以达到同样效果，只是大家没有这么用过。这可能不是技术上的差别，而是一些默认配置和使用形态带来的区别。”
这场讨论揭示了一个关键洞察：OpenClaw在中国的爆火，并非单纯的技术突破，而是需求与技术供给的双向奔赴——国内用户对数据可控性的需求、对低成本方案的偏好，以及对AI“主动干活”新习惯的期待，共同推动了这波“养虾热”。
02
小龙虾与Claude Code：本质差异还是形态不同？
在讨论中，三位嘉宾多次将OpenClaw与Claude Code进行对比。古德白提到了一个关键问题：“很多人说小龙虾公司背后其实不是小龙虾，而是抄了一个类似小龙虾的东西，但自己写了一套。这和老黄说的'OpenClaw将成为最重要的开源项目'是否矛盾？”
伍斌对此的看法颇为务实：“我同意老黄的判断，但我不确定所有代码都必须是OpenClaw。关键是那个思路——让AI拥有主动性和高维度任务处理能力。很多公司用的是'类小龙虾'的架构，但体验上做到了小龙虾的效果。”
曲晓音则从产品角度给出了她的分析：“我们公司试过把Claude Code封装成一个像小龙虾一样的体验——小龙虾能干的活，在Claude Code上加上那些层也能达到，而且安全性更高。但这是需要我们自己懂代码、能够封装的。普通人可能不会这么做。”
这引发了一个重要的讨论：OpenClaw与Claude Code的本质差异到底是什么？伍斌提炼了三个关键区别：
“第一是Hardbeat机制——小龙虾每天会主动检查今天有没有什么事没完成的，该完成的有没有，它每天会想象还有什么能帮老板做的，就像一个定时执行的全能助手。第二是权限管理——小龙虾默认给所有权限，而不是像传统做法那样'需要什么权限再给什么权限'。第三是使用维度——用Claude Code时，用户的需求还是很具体——'把这个按钮改一下'、'让界面更好看'；但用小龙虾时，用户敢提更高维度的需求——'帮我赚钱'、'让我更健康'。”
曲晓音补充道：“我自己试过让Claude Code做营销策略——只要它知道我们公司的上下文、竞争对手、现在做什么，让它想营销该干什么，它可以想得比我想的还好。但我一般不会这么问，我会说'你要做这个项目'、'做那个项目'——我就没有把它当神一样用，而是当实习生用了。小龙虾是大家觉得它可以替我想，这是最大的变化。”
03
从“养虾”到“用虾”：成本与安全的两大门槛
虽然OpenClaw在舆论上风光无限，但实际落地应用中，成本和安全仍是普通用户最大的门槛。伍斌在讨论中提到：“很多人反映'买得起龙虾，养不起龙虾'——重度用户月均Token消耗高达3万元，单次Agent任务Token消耗数十万至数百万。”
古德白分享了他的运营数据：“我们硅碳交易所上已经有265笔真实交易，买家对Agent'干活不靠谱'的投诉还是有的。核心问题在于如何评估成本收益、怎么仲裁交易纠纷。”
曲晓音则从商业交付的角度谈到了成本问题：“在为客户交付项目时，AI Credits的消耗是怎么计价的、客户对Token成本的接受度如何——这是我们每天都在面对的挑战。”
安全问题的讨论同样热烈。古德白提到：“已经有用户遇到恶意Skill删除开发环境的情况；闲鱼上甚至出现了299元的'安全彻底卸载'服务。”伍斌从技术架构角度分析道：“奇安信的技术文章把OpenClaw的风险拆解为四层——渠道接入层的指令注入、网关层的调度失序、智能体层的决策操纵、执行层的越权与记忆泄露。哪一层是'七寸'？该怎么防？这需要整个行业共同探索。”
曲晓音分享了她在运营SkillBoss时的经验：“我们的AI CEO Astra Prime在做出决策时，有没有'人工确认'环节？哪些决策可以全自动、哪些必须人类介入？这是一个动态平衡的过程。深圳福田的'政务龙虾'背后有公务员当'监护人'——这个模式值得参考。”
04
BAT全部入局：创业者还有机会吗？
直播的后半段，话题转向了行业格局。腾讯一天连推QClaw、企业微信机器人、WorkBuddy三款产品；阿里将“无影JVS”更名为“JVS Claw”；百度推出移动版“红手指”Operator和零部署DuClaw——短短一个月内，BAT全部入局。
古德白既是创业者又是行业观察者，他对这轮“百虾竞渡”提出了自己的分析：“云厂商抢算力消耗——Agent是'Token碎钞机'；社交平台抢交互入口——Agent可能绕过App直接调度系统；软件厂商抢交付模式重构——从SaaS到RaaS。每个玩家都在抢占自己的生态位。”
曲晓音从投资人的角度补充道：“SkillBoss被OpenAI投资，我觉得大模型厂商投资Agent应用层的逻辑是'占位'——它们不一定想自己全部做，而是通过投资布局整个生态。这对创业者是利好，因为我们有了更多资源和背书；但也是挑战，因为大厂的入局会压缩纯应用层的生存空间。”
伍斌则从企业服务角度给出了建议：“大厂入局后，中小企业'自己养虾'的意愿可能会下降。但开源方案会形成新的护城河——就像Linux之于服务器，OpenClaw也可能成为AI基础设施的操作系统。企业应该根据自己的技术能力和业务需求，选择'成品虾'或自己'养虾'。”
05
结语：数字员工的未来走向何方？
在直播的最后，三位嘉宾各自表达了对未来的展望。伍斌认为：“Agent会改变软件开发的范式。《氛围编程》里提到的'AI编程像聊天一样简单'，会在OpenClaw时代加速实现。开发者这个职业会演变——从写代码变成写Prompt、从做功能变成做架构。”
古德白则更加乐观：“我提出的'一人公司'模式——个体创作者借助AI智能体完成创意到变现全链路——会在未来三年成为主流。硅碳交易所的下一步是变成'数字员工批发市场'——让专业化的Agent供给成为可能。”
曲晓音的视角更加宏观：“如果未来每个企业都有自己的'AI CEO'，那'人'在商业中的角色会变成什么？可能是'AI训练师'、'AI产品经理'、'AI伦理审查员'——我们不需要和AI竞争，而是学会与AI协作。”
古德白最后总结道：“小龙虾在国内的火爆，不是概念炒作，而是真实需求的存在。关键是如何把这种热情转化为可持续的商业价值——无论是技术架构的优化、成本的控制、安全的保障，还是商业模式的创新。这条路才刚刚开始。”
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