原标题：《自然》期刊打肿了欧神的脸
原创 挨踢的牛魔王 无往不利
2025年09月19日 20:06 江苏
《自然》期刊打肿了欧神的脸
一、deepseek创造历史
今天是高端学术讨论。
欧神之前说，deepseek是在chatgpt的开源代码上改的。
事实上，openai从chatgpt3.5开始，到deepseek r1发布为止，根本就没有开源什么大模型。
不但没有开源模型，而且是连一点技术细节都不肯透露。
即使是现在，我们也不知道openai的强化学习具体是怎么做的。
还有一些大聪明说deepseek是蒸馏别人老外的模型。
现在这个争论终于画上句号了。
因为deepseek r1的论文已经登上了《Nature》（自然）期刊的封面。（见题图）
只要是读过大学的，多少是对《自然》这个期刊有一些印象。
这是国际顶级学术期刊，创建于1869年，那还是第一次工业革命后期。
对于一个大学教授来说，发一篇论文到《自然》上，是可以吹一辈子的事情。
贵州的首篇《自然》论文，是一个副教授发的，发表之后，直接成博导了。
如果论文比较重量级，成为院士也不是没有可能。
我们看看各个高校2021年发表上《自然》期刊的论文数量。
就以复旦大学为例，以全校之力，就发表了27篇。
这个成绩已经很不错了，都可以排名国内前三了。
欧神，你说你是复旦毕业的。
请问，这27篇论文，哪一篇是你发表的？
《自然》的评审非常严，deepseek于2025年2月14日就向《自然》投稿，经过了5个月的评审，7月17日才接收。
其中光是评审人就有8个人，都是水平很高的专业人士，提出了很长篇幅的意见，最后在9月17日登上了《自然》期刊的封面。
论文上《自然》期刊固然难，但是登上《自然》的封面，那至少还要难一个数量级。
我之前就说，deepseek是先在外网火的。
在外网火的时候，国内还不知道呢，在春节期间才逐步火起来。
哪里有什么推手，这是真正的实力。
《自然》期刊，是老外办的。
现在老外都已经认可了deepseek的贡献，欧神，你怎么说？
如果是抄袭、蒸馏的话，就根本上不了这个期刊，何况还是封面。
事实上，《自然》期刊在发表deepseek r1这篇论文后，还用了很长的篇幅介绍这篇论文的接收和评审过程。
意思就是，deepseek r1的论文在我们这边发，而没在别人那边发，是他们的荣耀。
在论文作者里面，还有一个来自上海建平中学的高中生，叫涂津豪。
他只有17岁，在deepseek做实习生，也是2024年阿里数赛AI挑战赛的冠军。
欧神，你不是常常吹嘘自己智商高吗？
你17岁的时候，在《自然》上发表论文了吗？
都是上海人，差距怎么就这么大呢？
欧神，你就剩两条路，一条路就是嘴硬到底。
我等着你和你的粉丝发表如下言论：
《自然》这种给钱就能上的SB期刊懂什么人工智能？
另外一条路就是，甩锅助理，就说不是你说的，是助理搞的文案。
助理还不是听你的，出了差错，你是总负责。
你这招是跟崇祯皇帝学的吧，有点问题，就杀大臣，杀大将。
二、永远差一口气
事实上，说deepseek是在chatgpt开源代码上改的。
就是你本人的观点。
在2022年4月21日，这波人工智能爆发的前夜。
你曾经写过一篇文章《整个AI产业，理论上是不存在的》，我相信很多人有印象。
在这篇文章中，你得出如下结论：
人工智能的真正分水岭，机器人写出自己第一行代码。
但这是不可能的，违背了热力学第二定律。
任何机器，都不能自发减熵。
看起来，这篇文章写的洋洋洒洒，各种论据，让人无法反驳。
但是跟你几乎所有的文章一样，论证半天，最后得出一个错误的结论。
因为事实打了你脸，人工智能不光成为了一个产业，而且蓬勃发展。
Openai现在估值5000亿美金，几乎是阿里的2倍。
至于你说的写代码，大模型非常擅长，不光早就写出了第一行代码，而且早就投入到生产实践中，成为互联网、软件公司的日常。
在2025年的国际大学生程序设计竞赛（ICPC）世界总决赛中，openai的模型击败了139支人类队伍，做对了全部12道题，获得了第一。
可以说，大模型写代码在某些方面已经超过人类了。
Anthropic公司的claude模型，就是擅长写代码，别人就靠卖API，现在估值已经达到了1830亿美金。
就是说不光能写代码，还成为一个产业了。
那么欧神的文章，问题出在哪里呢？
就是欧神假设机器是一个封闭系统，无法熵减，这个没错。
但是，机器并不是封闭系统，只要输入庞大的电力，且通过模型训练输入信息，自然就可以产生熵减。
从能源和信息的输入中产生智能确实非常难，需要巨大的能源。
现在进行模型训练和推理需要的电力，甚至需要一个核电站。
微软斥资62亿美元在挪威租赁AI算力，就是看中了挪威的水电资源。
挪威全国90%的电力来自水电，是欧洲最大的水电国之一。
你只是其一，不知其二。
比利时物理化学家伊利亚·普里高津（Ilya Prigogine）于20世纪60年代提出了耗散结构理论，并于1977年获得诺贝尔化学奖。
耗散结构揭示了开放系统如何在远离平衡态的条件下，通过能量耗散自发形成有序结构，即熵减。
所以，人工智能是完全符合热力学第二定律的。
读欧神的文章，要非常小心，里面是各种误导，还有一些纯粹就是欧神个人水平不行，在里面留一个漏洞，整个理论坍塌了。
欧神对知识就是一知半解，总是差一口气，水平不够的人根本没法识别出来。
这种隐蔽的错误比那种一看就是错的理论，危害要大许多倍。
三、80-90年代的认知
前几天，还有一个人把欧神的一个视频转给我，是谈国产AI和数据库的。
问我，他讲的对不对？
我成了欧神文章和视频的“打假专家”了？
在那个视频里面，欧神说中国AI比美国的AI差很远，很远，差2个世代。
接下来，欧神极力吹捧oracle数据库，贬低MySQL，说MySQL是玩具级。
还举例说阿里以前也用oracle，后来用不起，去IOE化，换成了MySQL。
当然，他自己说的是去OMC，这个术语他就说错了。
现在问题来了，MySQL这个数据库是谁家的呢？
MySQL数据库就是Oracle公司的。
Oracle 于2009年收购了MySQL，对MySQL进行了长达16年的优化。
为什么不继续进行大的优化呢？
因为没有必要。
两个数据库适用的场景不同，MySQL主要用在互联网和中小企业，不需要Oracle那么好的性能。
就像你吃饭，你是用碗，你用不着脸盆。
欧神等于是不停地吹嘘脸盆有多好，有多大，说碗太小，不行。
他完全没想到，生产碗和脸盆的，都是一家公司，只是适应不同的场景。
杀鸡焉用牛刀，合适的才是最好的。
走街串巷，电动车就是比你保时捷好，还方便。
而淘宝用MySQL，根本不是用不起Oracle，而是MySQL更适合互联网的分布式架构。
欧神说，AI要用Oracle这种高端数据库，这也是错的。
其实Oracle的暴涨，跟数据库关系不大。
OpenAI下了3000亿美元订单给Oracle，大部分是因为Oracle的AI基础设施。
这更像一个金融操作，因为Oracle找英伟达买的算力，还没生产出来呢。
再说到国产AI，与国外差距真的不是很大了。
芯片方面可能差一点，但是在模型和应用上，根本就没差那么远。
这个里面就有deepseek的功劳。
在deepseek开源和发布论文之前，全世界都在猜强化学习该怎么做？
是用蒙托卡洛树，还是PRM（基于过程的激励），还是测试时计算，几乎所有的互联网公司和模型公司都陷入泥沼之中。
Deepseek的横空出世，解决了这个问题，而且非常完美。
全世界，不管是中国，还是美国的AI公司都受益于deepseek。
于是，AI出现了大爆发，中国的国产开源模型，全世界下载量第一。
当时的开源模型霸主Meta公司的llama 4，直接被干死了。
其实deepseek根本就不需要《自然》杂志的证明，但是对于那些崇洋媚外的人是一个很好的教育。
因为deepseek r0的成果，才是本质，根本就不需要太多数据。
而且很多公司都完成了复现。
月之暗面的kimi k2直接就用的deepseek V3的架构，效果非常好。
因为他们试了很多架构，发现还是deepseek V3架构的效果最好。
那么是要自己非要搞一个所谓自研但性能不好的架构，还是就用deepseek V3的架构？
他们选择，就用deepseek V3的架构，没有更好的情况下，没有必要重复造轮子。
欧神这个老登，因为年龄的原因，在他年轻的时候，国内有很多人套壳，或者搞一个假芯片骗补贴。
到了现在，他还以为国内的情况是这样，完全是预设立场，再找论据，而不看实际情况。
最后得出的结论，漏洞百出，错的离谱，改都改不完。
但是，奇怪的是，他说这段话的时候，显得无比的自信。
真不知道他这个自信是从哪来来的？
实际上，deepseek是一家民营公司，就是靠自己赚钱搞研发。
他们又没有拿什么国家补贴去整一些花活。
你欧神要不服气，你可以自己搞一个啊。
四、结语
我知道，有人会说，欧神不是搞AI的，说错了没关系。
不对。
关于楼市，欧神的错误说法更多。
关于AI，如果他不懂，他可以不说，一旦要说，就要严谨，至少大体是对的。
这件事情，说明他治学不够严谨，何止不够严谨，简直就是睁着眼说瞎话。
这会耽误别人赚钱的。
比如说，还有人问他，AI要不要学？
他还回答说不用学。
这是瞎回答，乱出主意，误人子弟。
他自己都不懂，你还去问他，甚至还花钱去问一个错误答案？
真不知道这帮人怎么想的？
欧神及其粉丝还污蔑我做套壳软件，其实我们从算力、模型到应用，全是通的。
他们说的那种套壳软件，我几分钟就能做一个，还要搞这么久么？
对于一个普通人，怎么在AI时代赚到钱，我是知道具体路径的。
但是文章已经太长，这里写不下，就不在这里说了。
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