2026年5月19日，AMD董事会主席、首席执行官Lisa Su（苏姿丰）来到上海，现身今日举办的AMD AI开发者日2026活动现场。在上海前滩香格里拉酒店的舞台上，Lisa Su面对台下座无虚席的开发者们，用简短的中文问候语开场，为我们带来了一场主题演讲。
在Lisa Su的开场演讲中，她主要传递了几个明确的信号，揭示了AI发展的下一个阶段。
第一，中国市场不是可选项，是必选项。Lisa Su花了很大篇幅强调AMD在中国的根基。包括进入中国超过30年，上海研发中心是全球最大的研发中心之一，芯片、AI软件、平台工程三条线都在中国跑。Lisa Su表示，中国是全球最具活力的AI生态系统，而且中国生态系统真正引领着开放创新的领域。
第二，押注智能体AI。这也是整场演讲中最有技术指向性的部分。Lisa Su直言，过去几个月AI正在发生根本性转变——从大语言模型的一问一答，转向智能体AI。Lisa Su认为，未来的AI不是一个人问一个问题、模型给出一个答案，而是每个人拥有5个、10个甚至100个智能体。要做到这一点，不仅需要GPU，还需要大量CPU、推理能力、学习能力和数据流能力，也就是需要“完整的端到端计算方案”。这显然是AMD要打的产品牌，也是AMD的优势所在。
第三，GPU要无处不在。“你们喜欢GPU吗？想要更多GPU吗？”Lisa Su在台上这样问大家。Lisa Su表示，GPU不只在云端，要在整个生态系统中铺开，从PC到边缘到机器人。这也是AMD与NVIDIA正面交锋的领域。
第四，开放生态是AMD的核心要素。Lisa Su在演讲中反复强调“开放”这个词，她特别提到与中国开源项目、模型的合作，要让开发者“选择恰当的算力、合适的模型”。
第五，未来全球AI活跃用户将从目前的10亿增长到50亿，但瓶颈在应用层。Lisa Su在演讲中给出了一组数据：目前全球AI活跃用户已超10亿，未来几年将超过50亿。不过她紧接着泼了冷水：没有单一应用、没有单一工作流能支撑这个体量，需要“各种各样的模型、各种各样的工作流”。这暗合了AMD“为合适应用匹配合适算力”的产品逻辑。
在演讲最后，Lisa Su邀请的第一位对话嘉宾是李开复。这样的安排很有意思，李开复是中国AI投资界的标杆人物，他的到场意味着AMD不仅更重视开发者，也在争取中国AI产业投资端的支持。
附：Lisa Su在AMD AI开发者日2026活动上的演讲全文
（经《微型计算机》编辑、总结）
早上好！今天的活动现场座无虚席，我非常自豪今天能来到上海。
这场活动其实是为你们而办的——为我们的开发者、建设者和合作伙伴。这真是一个我们共同创新的机会，而这正是当下最特别的地方。
AMD的使命与中国市场承诺AI正以真正前所未有的速度创新。正因如此，最聪明的人们更需要经常聚在一起，讨论AMD最新的创新。你们都非常了解我们。
我们的使命就是推动高性能计算和AI的边界。我们坚信，高性能计算和AI是一项向善的技术。借助它，我们能够解决世界上一些最有趣的问题，以及最重要的挑战。我们正在共同构建下一代AI计算的基础。
当你们思考这个问题时，有一点让我们非常自豪：AMD的技术每天真正触达数十亿人。无论是数据中心、PC还是边缘设备，AI正在重新定义计算的每一个层面。所以我们认为，AI应该无处不在。
AI无处不在，为每个人服务，适配每种工作负载，覆盖每种形态。这意味着我们需要在整个技术栈的每一层都进行创新。
我们对中国市场的承诺是坚定不移的。中国是全球最具活力的AI生态系统。AMD进入中国已超过30年，考虑到这一切，我们认为中国是驱动我们路线图的核心——这涵盖了芯片、AI软件、平台工程，事实上我们在上海设有研发中心，还有中国研发中心，这是我们全球最大的研发中心之一。
我们这样做的原因是，我们相信必须立足这里，才能与全球一些最顶尖的AI从业者在中国众多领域展开交流。正因如此，我们与中国最大、最具影响力的云厂商和企业级公司建立了合作。这也是我们对中国生态系统无比投入的原因。
让我兴奋的是，在我看来，中国生态系统真正引领着开放创新的领域。这是一种非常独特的优势，也是AMD所坚信的——它以最快速度推动AI生态系统向前发展。
AI的加速与智能体时代当你们认真思考AI时，我们迄今取得的进步真的令人难以置信。如今，全球已有超过10亿AI活跃用户。但更令人兴奋的是预测：未来几年内，我们预计全球AI活跃用户将超过50亿。
而支撑所有这些用户的关键，在于拥有合适的应用。不存在唯一的应用，也不存在唯一的工作流。实际上，你们需要各种各样的模型，需要各种各样的工作流。我们真的有能力利用AI彻底改变我们生活、商业和互动的方式。作为一名科技从业者，这就是当下最令人兴奋的地方。
我在科技行业已经超过30年，但从未有过比今天更令人激动的时刻。正在发生的一切都非常真实且意义重大。
就在过去几个月里，我们见证了AI的巨大加速。我们不仅看到了大语言模型的演进，更看到推理AI的发展正变得无处不在。你可以看到企业正在认真探讨如何利用AI。我可以告诉你们，每个国家的每一位CEO，无论是大型企业、中型企业还是小型企业，每个人都在讨论如何用AI更有效地推动业务。
同样重要的是，AI如今正在整个生态系统的各个角落运行——从大型云到PC，再到边缘，乃至物理系统和机器人。
开放的重要性比以往任何时候都更加凸显。展望未来，这其实是最近四五个月才发生的事。我们之前所谓的常规大语言模型，我们都觉得非常酷——你问一个问题，得到一个答案。这很酷。但我们现在看到的是，随着开源和围绕智能体的众多新创新，智能体AI正在彻底改变我们使用AI的方式。
希望你们有机会在外面看看我们合作伙伴的一些演示。你向模型提出一个问题，但你真正表达的是：我们如何利用AI真正拥有多个智能体？如果我们每个人都能拥有5个、10个或100个智能体，想想看我们能多做多少事情。
技术正在发生变化。这种变化要求你不仅要有作为核心的大语言模型，还必须具备推理能力、学习能力和数据流能力，这样你才能持续推理、处理更多数据，然后反馈回来持续学习，而智能体正是这一切的载体。
端到端计算与未来展望你们喜欢GPU吗？想要更多GPU吗？未来会有更多GPU，但GPU将无处不在——不仅在云端，而是遍布整个生态系统。除了GPU，你还需要大量的CPU处理能力，才能真正具备作为完整智能体运行的能力。你需要完整的端到端计算谱系。这正是AMD的重点所在：提供完整的端到端计算能力。
纵观我们的承诺，我们真正致力于在云端、客户端和边缘端构建AI时代的计算基础。
我特别想说的是，在中国，智能体AI和端侧AI正涌现出大量创新。我们看到一些全球最顶尖的工作就在这里发生。我们非常珍视这种合作关系。我们的目标也是与这里的生态系统合作，与中国所有的开源项目、模型合作，并将其能力真正与领先硬件整合在一起。
我认为客户真正有机会针对他们的每一种应用，选择恰当的算力、合适的模型和适配的能力。今天我们会讨论很多不同的内容。
你们需要理解的另一个关键是AMD的重心。AMD的重心是为AI提供最佳的计算能力。因此，我们要延伸我们的计算技术领导力。此外，我们还希望与大家通过ROCm和开发者生态系统携手合作，将AI带到生态系统的每一个角落。