伙伴们好呀，我是文章AIGC率研究者-森克兰特。我们在写作论文的时候，如何降低AIGC的查重率呢？我朋友昨天给我抱怨：“维普的AIGC太折磨人了，我明明都是自己写的，查出来AIGC率百分之四十几，摘要结论综述红了大半！”相信不只有她遇到这样的问题！
我们现在的毕业论文都要经过查重和AIGC率检测。关于消重很多人都有了办法。但是如何降低AIGC率呢？经过我的研究发现，AIGC率很高的地方通常是论文前面的摘要部分，最后的对策建议和结论部分。当然如果你整篇论文全部都是用AI来写，那么其它地方被标红也是很正常的。
关于AIGC率高的问题，我们首先要明白知网、维普等到底怎么判断我们的论文是AI写的？它们检测的结果有差异，但是总体的逻辑是相通的。它们不是简单靠“关键词对比”，而是多维度交叠检测，比如：
一、语言是否“过于标准、流畅得不真实”
AI写出来的句子没有口语痕迹，没有语病，没有逻辑跳跃，人类学生正常写作不会这么“完美”。
二、句式是否高度模式化、重复逻辑公式
“首先-其次-再次-最后”“在此基础上”“因此可见”如果密度极高，很容易被标 AI 风格识别。
三、整段内容是否“语义完整但无真实出处”
如果大段内容逻辑清晰像综述，但数据库完全查不到来源，系统会标记“不可溯源、疑似智能生成”。
四、文本预测概率分析
系统会计算“词出现概率”，AI生成内容的概率分布非常规律，远低于人写的随机波动。
一旦你的论文中出现“整段语义完整、语言无个性痕迹、缺乏数据、缺乏案例、全程标准语句”的内容，可能在报告中直接显示：“疑似智能写作内容”、“缺乏人类写作特征”、“语义改写型内容”等警告词语。所以问题不是“能不能用AI”，而是“你写得像不像人”。很多学生用完AI后只是“换个词、润个色”，但整体逻辑仍然是AI式空泛+完美+无细节，当然很容易被AIGC检测出来。
我们按照上面的思路拆解拓展，进行测试：
1.删除连接词（AI高频出现的连接词）
比如：
顺序关系:首先、其次.…因果关系:因此、因而……
转折关系:然而、但是………并列关系:以及、同时………
递进关系:此外、而且……对比关系:相反、反之……
总结关系:总之、总的来说….
还有比如：此外、最后、因为、尽管、不过、另外、同样。。。
这些词语尤其是在ChatGpt里面出现的频率是非常高的，也就是我们说的AI机械味。在AIGC的检测中，它肯定会首先抓AI常用写作的特征词，特征词出现的频率远远其它论文的频率了，那它肯定会给你标记。
有的人会反驳说：森克兰特，你这个太绝对了，正常人也可以这样写啊？它还会根据你的整篇文章进行判断，就算你觉得被“冤枉”，你去找谁申述？就算能申述，申述的时间成本远远大于你改正之后的成本。
2.多个AI之间配合使用
比如下面这一段用GPT写的内容，用维普查，能直接给出哪些内容需要修改:
尝试一：我们把这些内容复制粘贴到其它的AI上，我直接复制到腾讯元宝，提示词是：请你降低后面一段内容的AI复写率，让它不容易被知网、维普等AIGC反检测平台检测出来。改写过后的内容是这样的（依然能被检测出来，还是我们手工增删改一部分）：
本研究聚焦新兴经济体合作框架下的贸易效率议题，以金砖机制成员国为研究对象，系统考察贸易便利化改革对中国工业制成品国际竞争力的传导效应。通过构建包含制度环境、基础设施、技术应用三个维度的多层级评价模型，运用九国面板数据实证检验贸易便利化指标体系的差异化影响路径。结果表明：贸易便利化整体水平的提升对中国制造业产品出口具有显著正向驱动作用，其中边境管理效率（含海关程序简化、通关时效优化等核心要素）的改善产生最突出的促进效果；此外，东道国市场规模总量与对外经济开放程度构成影响出口绩效的关键制度变量。基于上述发现，论文从政策协调、设施联通、技术对接三个层面提出针对性策略建议，旨在为制造业企业深化金砖市场布局提供决策参考。
3.先把内容翻译成英文，再用不同软件翻译回中文。
我们把上图中标红的那一段话复制到网易有道翻译：
翻译成英文之后，我们复制到必应翻译回中文，一定要选择（非正式）：
4.调整文章结构（ai写的一般为总分总结构）
GPT提供的文本，基本上都是通过一些主要的观点，它一般是按照总分总的结构出现，一般最后还会多一个总结句。这种比较固定的格式，也是AIGC检测的重点。
5.降低内容的可预测性（设置Temperature）
AI写出来的句子没有口语痕迹，没有语病，没有逻辑跳跃，人类学生正常写作不会这么“完美”。基于这一点的AIGC检测，出现了一个叫做Temperature的概念，它用于控制生成文本的创造性和随机性影响生成内容的多样性和可预测性。Temperature数值区间从0到10，数值越大，就越灵活跳跃。我们也可以为了躲避AIGC检测，我们需要设置的论文活跃程度。比如：直接在ChatGpt里面加入提示词：让生成内容的Temperature=10.
6.逐步加入“真人写作痕迹”
比如加入你在研究中的观察、纠结过程、现实困境、反思路径、修改过程；在理论部分加入你筛选理论时的选择逻辑；在现状分析中嵌入你真实数据+分析过程；在策略提出中说明“我是根据前文问题归纳出来的”；有意识加入少量自然语言，例如“在沟通中我发现…”
7.回归你的论文本身，是否满足论文的架构？
首先反思自己的论文，是否有明确的研究对象？是否有明确的研究方法？是否有相应数据支撑？是否有自己的观点看法？比如你写“该模式提高了当地居民的参与热情”，但没有数据、案例、访谈原话、你亲自分析的结果支撑，那就是标准AI空话。
森克兰特总结：论文的选题和框架决定你后面的产出效率! 我们前期要把大部分的心思放在选题和框架写作上。选题和框架弄得好，不管后期你用AI来写，还是改写，你都有很好的提示词方向，事半功倍！如果你选择了一个完全没有借鉴内容的论文题目，自己又不想研究，你就像无头苍蝇钻进死胡同！记住，选题正确＋架构清晰了，什么降低AIGC率就有方向了。
回到文章开始，如果你觉得提示词实在难写，或者把AI写出来的内容改来改去麻烦。就去我的公众号（森克兰特）寻找答案。
