我们真的需要车载大语言模型吗？通用汽车反正是这么认为的。

通用汽车（General Motors）近期举办了一场技术预览活动，向世界展示了其最新的研发成果。其中一些项目我们已经有所耳闻，比如高锰锂电池技术的进一步发展，或是能为家庭供电、支持电网的电动汽车反向供电技术。

而最重磅的新消息是：到2028年，凯迪拉克 Escalade IQ（凯雷德IQ）将提供一套所谓的“L3级”有条件自动驾驶系统。通用汽车将其描述为一套“脱手、脱眼”（hands off, eyes off）的系统，并表示它将融合先进的数字地图、激光雷达（Lidar）和其他传感器，以及先进的机器学习技术，以便在受控环境中（最高时速可达80英里，约129公里/小时）处理驾驶任务。

这理论上意味着，当你的车在高速公路上带你去机场时，你可以坐在驾驶座上“看大片”。随着时间的推移，该系统的运行区域将扩展到更多道路，让你在许多情况下都无需亲自驾驶——当然，前提是你自己不（那么）喜欢开车。

“我们正采取安全第一的策略，” 通用汽车CEO玛丽·博拉（Mary Barra）在纽约市的活动上对记者们说。“你们会看到我们推广这套系统的速度，会比当初推广Super Cruise（超级巡航）快得多。”

因此，尽管该系统最初仅限于凯雷德，但通用汽车明确表示，希望将其推广到旗下所有产品线。博拉甚至让在场的记者们想象这样一个世界：你的车能预判你的需求，带你去想去的地方，并在空闲时间自行保养。

与梅赛德斯-奔驰目前的产品相比，这款先进的L3级Super Cruise系统将支持更高的速度。通用汽车团队还强调，其目标是让该系统在美国所有50个州和所有天气条件下都能正常工作。

我对此持怀疑态度吗？是的。但通用汽车也拿出了“干货”——一款新的液冷计算模块，以帮助处理这套更先进系统带来的庞大算力需求。如果实现，这将是美国消费者能用到的最先进的驾驶辅助系统，并且显然，通用汽车从其现已关停的Cruise自动驾驶汽车项目中吸取了大量教训。

这个新的车载计算平台将使通用汽车能够将更多AI功能集成到车中。通用汽车认为，通过引入谷歌Gemini（并最终引入自研系统），借助自然语言处理技术，将帮助驾驶员更好地与车辆及其功能互动。

我问通用汽车软件高级副总裁戴夫·理查森（Dave Richardson），在集成更多AI时，公司将如何避免车辆体验的“垃圾化”（enshittification，即体验降级）。

“现在围绕AI的炒作确实很多，”他告诉我。“但它也有实际用途。我一直试图让公司专注于实际的用例。我认为我们可以做很多非常有说服力的事情来创造真正的价值。”

他举了几个例子，比如汽车知道你要去开会，从而自动设置好导航；或者知道你即将进行一次公路旅行，就该在后座为你的孩子们准备好合适的流媒体内容。

虽然公司初期使用Gemini，但最终计划搭载自研模型。理查森说：“凭借车内先进的处理器，我们可以在本地处理（推理），使其在网络信号不佳的地区也能工作。”

理查森告诉我，通用汽车最终将部署自己的、深度了解车辆且参数规模受控的大语言模型（LLM）。他说，这将使其无需依赖云端即可运行，从而提高车内的响应速度，并将个人信息保留在车内。

当然，我们有理由保持怀疑。我最大的担忧之一是汽车将收集多少驾驶员数据。通用汽车曾表示，他们不提供Android Auto或Apple CarPlay的原因之一，就是为了“保护客户数据”。通用汽车称，任何数据共享都必须征得车主同意。

尽管通用汽车声称已进行了一些内部变革来保护客户数据，但该公司也曾有过公开出售数据的“前科”。

“数据隐私和安全是我们的头等大事，”理查森在谈及他的工作时向我保证。他表示，他已经专门招聘了人手，负责确保客户数据保护框架的落实。

“我们对将这些数据出售给第三方毫无兴趣。当我们考虑数据时，无论是用于Super Cruise还是AI，其目的都是为了帮助我们开发产品并使其变得更好。我们不想把数据本身当作产品来卖。”

我相信，市场上一定容得下一个真正注重隐私的汽车制造商。虽然我不确定那会不会是通用汽车，但我希望，隐私和数据保护在未来对该公司真的像他们今天所说的那样重要。

至于消费者是否真的想要AI上车？通用汽车反正是这么认为的。

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