AI短剧创作者现在最怕的，可能已经不是“生成不出满意的画面”。

过去一年，随着视频大模型持续迭代，AI视频的画质、动作、光影、人物一致性都在肉眼可见地进步。很多时候，只要提示词写得够细、参考图给得够足，AI已经能交出一段逼近实拍内容的视频来。但真正做过AI短剧的人都知道，麻烦往往出现在下一步。

人物该站在哪里？镜头从哪个角度切入？两个人对话时，谁在前景，谁在后景？打斗、追逐、转身、对视这些动态关系，怎么让AI理解？一个镜头可以靠抽卡碰运气，一场戏却很难靠运气搭出来。

这也是为什么，AI视频工具越卷越“专业化”之后，创作者反而开始更清楚地意识到，AI能生成画面，不代表AI真的懂拍戏。

最近，哩布哩布AI旗下的LibTV就上线了新的3D导演台功能，帮助AI更懂戏。

短剧新圈（ID：Newplaylet）体验下来后发现，这个功能其实是将一个虚拟的空间片场搬进了AI创作平台里，创作者可以在一个三维空间里布置场景、摆放人物、安排机位，再把这些更具体的空间信息交给AI。它不仅将原本平面的分镜画面立体化，还实现了对人物、道具，以及场景空间的自由调度。

换句话说，LibTV这次想解决的，不只是“怎么生成一段视频”，而是“怎么让AI听懂导演的调度”。

不久前，市场主流的AI视频创作工具在新一轮功能更新中纷纷开始“卷”起了画面的光影调整功能，还有不少产品将“三视图”作为特色，进一步将产品的创作能力朝专业化深入。

进入LibTV后，在新项目的画布页面中添加新的“导演台”节点，就可以进入到导演台内。

在导演台的页面里，会有一个三维的创作空间，空间内默认有一个机位、一个人物模型。创作者可以上传全景图，或者让AI依据参考图片生成对应的全景图。

进入到故事空间场景后，创作者可以对所需要的机位、人物、道具等进行布置，也可以自由设置数量的群众模型。前者方便创作者在空间中布置载具、武器道具等关键物品，后者能让创作者能丰富画面中的背景人物信息。

过去，创作者面对AI时，更多是在一个输入框里描述想象中的场景。现在，LibTV把这个想象空间变成了可以操作的片场。

在这个片场中，创作者不仅可以布置多个摄影机，还可以按需求调整这些摄影机的空间位置、镜头角度、镜头视野范围（FOV）等。当然，创作者还能调整虚拟演员的站位和形态，并通过放置多个模型的方式，再在确定多个角色之间的空间关系。

导演台内默认的是“导演视角”，这种全知视角下，创作者可以清楚地看到机位与人物、人物与人物之间位置空间的关系，同时，还可以将导演台切换至“机位视角”，可以直接看到某一个镜头里最终框住了什么。

这意味着，创作者不再只是告诉AI“我要一个近景”、“我要一个俯拍”、“我要一个紧张的对峙场面”，而是可以先在3D空间里把人物关系和镜头位置摆出来，再让AI基于这个更明确的参考进行生成。

当创作者通过在导演台摆放好机位、调整好机位角度、景别，放置好对应的人物模型、几何模型之后，就可以通过截图的方式，将角色人物、场景道具等在空间场景中的信息，转化成更具体的“参考图片”，通过一键发送至画布的方式，让AI在处理剧情故事中镜头调度、空间关系、人物站位等运动和场景信息时，有了更具体的参考指令。

从功能上来看，LibTV上新的导演台功能是在解决AI视频创作中两个核心的问题。

一是，确保AI内容的高效实现，即进一步提高AI生成的稳定性。

现阶段，不论是文生参考、图生参考，还是多生参考，都需要创作将空间场景内容用文字的方式描述给AI，加一系列参考图本质也是对文字描述的修正，确保AI能够正确理解并呈现创作者所需要的内容。而很多AI创作的失败，并不是因为模型不会画，很大程度是因为模型没有正确理解创作者的空间意图。

LibTV的导演台，则是把抽象提示词变成了可视化的空间参考。

比如一场多人对话戏，过去创作者可能需要反复描述“谁站在谁旁边”、“谁离镜头更近”、“镜头从谁的肩后看过去”。现在，创作者可以直接在导演台里摆好人物站位，用机位视角确认构图，再把截图发送到画布中作为生成参考。甚至可以做好对应的标记，给出一键替换的指令，就能实现一种所见即所得创作。

前不久，LibTV创作者的一部AI短剧《牡丹记》，拿下2026年北京国际电影节AIGC短片组最佳影片。该剧的导演刘雨晴访谈中就提到他们创作的一个难点——AI读不懂镜头运动。在当时，他们没有更好的办法，就只能先用真人演一遍后，再将内容喂给模型进行学习，最终让AI进行参考生成。

但如今在LibTV的导演台内，创作者不仅可以通过布置多个机位的方式，来手动模拟镜头的运动轨迹，通过连续的场景信息，来让AI理解镜头的运动变化。同时，创作者还可以通过“机位视角”，确定好镜头的俯仰角度、景别等信息，在LibTV画布内创作视频也能实现镜头信息的精准可控，甚至灯光在空间中的效果。

二是，赋予AI内容的创意表达，提高AI内容的叙事能力。

很多人谈AI短剧时，容易把重点放在“降本增效”上。但真正的内容创作，不能只算成本账。AI短剧要变成真正的剧，最终还是要回到人物、情绪、节奏和镜头语言。以导演台所能实现的镜头和空间调度为例，它在影视创作中本身就是叙事。

杜琪峰《枪火》里那场商场枪战，几乎不用台词，就靠人物站位、机位移动、视线关系和空间压迫感，把角色之间的默契、警觉和生死一线的紧张感全部拍出来。镜头从柱子边缓缓调度出来，保镖和杀手绕柱对峙，谁慢一步、错一步，结局都可能不同。

3D导演台的价值正在于，它让创作者可以重新拿回一部分“导演权”。它不是让AI替你决定镜头怎么拍，而是创作者先设计空间关系、镜头关系，再让AI去执行。它把“我想要一个感觉”变成“我给你一个具体调度”，也让创作者从提示词写作者，更接近真正意义上的AI导演。

这也是LibTV和很多AI视频工具不太一样的地方。

很多工具的逻辑依然是单点生成：输入文本，上传参考图，等待出片，再继续修改。而LibTV的产品底层，是“无限画布+节点式工作流”。剧本、分镜、图片、视频、音频、脚本，都可以被组织在同一个画布中。创作者可以把一个项目拆成不同节点，再把节点连接起来，形成可反复修改、复用和沉淀的创作流程。

在LibTV的系统里，3D导演台不是孤立的新功能，而是画布工作流里的一个“空间构图节点”。它承担的任务，是把过去难以描述的空间调度，变成AI能够理解和执行的参考信息。

这也是短剧新圈在体验完导演台功能后最大的感受。LibTV没有在生成上继续卷，而是在进一步地把AI视频创作往影视工业的流程里拉。

当然，所有工业化创作最终都还是会回到一个现实的成本问题上。

行业内，AI短剧创作者们对工具的要求，除了“好不好用”，还有“贵不贵”、“排不排队”、“能不能持续稳定生产”等。尤其对短剧公司、工作室和重度创作者来说，算力成本、生成效率和模型稳定性，直接决定了项目能不能跑起来。

LibTV近期针对这些实际的创作顾虑，也上线了一系列优惠举措。根据了解，LibTV当前创作会员价格低至3.7折，同时还能最多送160条Seedance 2.0，团队版则是2000条。折算下来，在LibTV调用Seedance 2.0的视频生成成本低至0.36元/秒。不仅如此，LibTV上还能享有Seedance 2.0 VIP不排队。

站在行业视角，作为AI创作工具赛道的后来者，LibTV的优惠已经表达了本身在模型上的优势和实力。

实际上，AI短剧创作工具之间的竞争早已从模型差异，转入到了工作流之间的比拼。谁能让创作者更高效地管理素材，谁能让团队更顺畅地协作，谁能让人物、风格、镜头语言沉淀下来，谁就更接近真正的AI影视生产系统，让更多人摸到AI专业创作的门槛。

LibTV也十分清楚这一点。平台近期一系列更新，也都基本围绕上面的方向展开。如3D导演台解决的是空间调度和镜头表达问题；团队版解决的是多人协作和项目管理问题；视频合成、智能去字幕等功能，则进一步补足了从生成到后期的链路等。

可以看到是，LibTV一边解决AI创作工具好不好用的问题，一边也在消除创作者们用不用得起的担心。

所以使用LibTV里的创作者里，既有专业背景创作者，能创作出拿下北京国际电影节奖项的《牡丹记》；也有普通的草根创作者，能够以亲生生活经历为蓝本，短时间、低成本创造出感动全网的《阿黄》。

但不论是专业创作者的作品，还是草根创作者的表达，其借助LibTV所实现的内容表现都极为稳定。

以拿下全网300万点赞的AI仿真人短片《青年强则国强》为例，故事主角穿越了新中国成长至今所经历民族觉醒、抗日战争、钻研核武、发射卫星、抗洪抢险等一系列重大历史节点，其所展现的群像画面就十分稳定，不论是游行中人物间的运动与冲撞，还是火车战内人群的奔走与告别，其画面质感在线，空间逻辑关系表现稳定，在家国情感的叙事加持下，代入感极强。

站在行业的角度，不论是功能的升级，还是成本的持续优化，现阶段的AI短剧创作工具都遵循着同一个发展趋势，从帮助创作者实现更高效的抽卡，到走向中小团队的“专业化生产”。

而近期更新的3D导演台，除了是LibTV无限画布中一项极为重要的协同工具外，在实现更稳定、更高效的专业化生产的同时，也在打开更多创作者进入专业化生产的通道。

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