在教育数字化转型的浪潮中，广凌AI督导巡课平台以“设备利旧+平台定制”为核心建设理念，深度融合人工智能、大数据与现有教学系统，为高校打造高效、低成本的教学质量管理新范式。通过设备利旧架构、对接现有录播系统架构与AI督导/巡课架构三大技术路径，广凌系统不仅解决了传统督导模式的效率低、主观性强、反馈滞后等问题，更构建了“精准分析—动态优化—科学决策”的教学管理闭环。

一、设备利旧架构：保护历史投资，实现低成本升级

广凌AI督导巡课平台的核心优势之一在于其设备利旧架构，通过兼容90%以上主流品牌设备（如摄像机、音频系统），仅需加装边缘计算服务器即可激活AI功能，避免重复建设，显著降低改造成本。

1.兼容性与灵活性

系统支持现有录播设备、摄像机、音频系统的无缝接入，无需更换原有硬件。

新建智慧教室可配备4K摄像机、全向麦克风与多功能终端，支持AI算法持续迭代，满足未来5-10年的教学升级需求。

2.快速部署与高效响应

通过“利旧+新建”模式，系统可在30天内完成大规模教室改造，响应速度较传统方案有所提升。

边缘计算服务器的部署使AI分析能力下沉至教室端，单教室资源处理时间缩短，释放管理精力。

二、对接现有录播系统架构：打破数据孤岛，实现全流程自动化

广凌系统通过对接现有录播系统架构，构建“课表驱动自动录制-智能归档-标签分类”全流程自动化体系，彻底解决传统录播系统数据分散、管理低效的问题。

1.课表驱动自动录制

系统自动同步教务系统课表信息，按排课计划开启录制，生成带“专业-课程-知识点”标签的视频库。

2.智能归档与标签化管理

录播视频按学科、班级、教师自动分类，支持关键词检索（如“高等数学”“张老师”），3秒内定位目标资源。

教师可通过微信小程序扫码查看《个人授课风格画像》，5分钟内完成自评，形成“问题发现—整改—复盘”的闭环。

3.跨校区资源共享

云端一体化中枢支持本地存储与云端备份双模式，保障断网场景数据连续性，同时实现跨校区秒级共享。

三、AI督导巡课架构：精准量化课堂行为，驱动教学优化

广凌AI督导巡课平台以AI督导巡课架构为核心，通过视觉识别、语音分析与行为建模技术，实现课堂行为的精准量化与实时反馈，为教学管理提供科学依据。

1.课堂行为的精准分析

学生行为识别：实时捕捉12种学生行为（如举手、低头、趴桌），生成《课堂专注度热力图》。

教师行为建模：记录5类教师行为（如板书时长、提问密度），生成《授课风格画像》，量化教学节奏与互动效率。

2.多端协同与实时反馈

PC端专业工具：支持三分屏直播（教师+学生+课件）、远程镜头控制、实时评课标注，督导单节课评课缩短。

微信小程序轻量化应用：教师扫码即可查看《个人授课风格画像》，学生匿名反馈“课件字体过小”“希望增加案例”等建议，直接关联教师改进清单。

异常预警机制：对“出勤率＜60%”“连续3节课互动＜10次”等异常行为自动触发红色预警，并推送改进建议。

3.数据驱动教学决策

三级数据看板：

校级看板：实时呈现“院系评课平均分”“优质课占比”“问题课堂整改进度”。

教师看板：动态展示“互动率趋势”“学生满意度变化”，辅助教师发现短板并制定个性化成长计划。

课程看板：记录“同一课程不同教师的评课差异”，帮助院校筛选优质课程模板。

评课数据反哺教学研究：系统支持导出“评课数据+行为数据”的关联报表，为教学研究提供实证支撑。

结语：以技术赋能教育，共建智慧教学新生态

广凌AI督导巡课平台以“利旧为基、智能为用”的建设理念，不仅解决了传统督导模式的效率低、主观性强、反馈滞后等痛点，更为高校构建了高质量教育体系的技术支撑。通过设备利旧架构、对接现有录播系统架构与AI督导/巡课架构的深度融合，广凌系统实现了从“经验管理”到“数据驱动”的跨越式升级。

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