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接着昨天的文章，我们对通过用料分析分解出的子件未领用料使用了SCAN函数进行累计求和，并利用XLOOKUP函数引用了现存量。这样我们就获得了用于计算每日欠料所需的两个关键字段。接下来，我们将基于这两个字段开始进行每日欠料的计算。

欠料的基本计算公式是现存量（库存）减去累计未领用量（需求）。由于子件可能出现重复，昨天我们花费大量时间计算子件的累计未领用量，这正是为了确保现存量计算的准确性。如果不进行累计未领用量的计算，现存量将会被重复计算，从而导致计算结果出现错误。

在旁边增加一列，并将其命名为“累计欠料”，然后输入以下公式：

=AX3#-AW3#

公式解释：

现存量（AX3#）减去累计未领用量（AW3#），得到累计欠料量。请注意，这里的欠料是累计的。例如，在下图中，8月21日至8月25日的累计欠料分别为：{-204, -504, -804, -904, -1104}，一直到-1704，这是累计下来的最终欠料量。

在计算出累计欠料之后，我们需要计算本次报表设计的最终目标：子件每日欠料量。请录入以下公式：

=LET(A,AY3#,B,AV3#,IF(A>=0,0,IF(B>ABS(A),A,-B)))

公式解释：

AY3# 被定义为 A，表示累计欠料。

AV3# 被定义为 B，表示未领用量。

该公式的逻辑如下：

如果累计欠料(A) 大于等于0，则返回0；

如果未领用量(B) 大于累计欠料的绝对值 (ABS(A))，则返回累计欠料 (A)；

否则，返回未领用量的负数(-B)。

这里的逻辑关系如下：累计欠料是逐步累积的，可以理解为逐级汇总的结果；而每日欠料则是单独计算的，这些单独计算的数字之和一定等于累计欠料序列中的最后一个数字。例如，对于物料A2来说，在8月22日至8月24日的累计欠料分别为：{-89, -389, -489}，而对应的每日欠料分别为：{-89, -300, -100}。

效果如下图所示：

每日欠料的明细已经计算出来了，现在需要将这些数据重新设计到表1主生产计划中，与之对应显示，表的左边为主生产计划，右边为对应的日欠料表。

因为主生产计划MPS为二维表，此欠料表也设计为二维表，M1录入标题“XX工厂“T+7”天《主生产计划》欠料明细表”，在下方在录入字段标题：{"子件","欠料工单"}，其中子件的公式为：

=UNIQUE(FILTER('4.分解'!AS3#,'4.分解'!AZ3#<0))

函数解释：

FILTER 函数:

'4.分解'!AS3#: 这指的是名为“4.分解”的工作表中的 AS3# 列，即子件列表。

'4.分解'!AZ3# < 0: 这是一个条件，用来筛选出 AZ3# 列中值小于0的行。这里 AZ3# 列代表的是每日欠料。

FILTER 函数的作用是从 '4.分解'!AS3# 中筛选出满足 '4.分解'!AZ3# < 0 条件的所有子件。

UNIQUE 函数:

UNIQUE 函数接收 FILTER 函数的结果作为输入，并从中提取唯一值。

整个函数的作用是：

首先，通过FILTER 函数筛选出所有欠料（即 AZ3# 列中的值小于0）的子件。

然后，使用UNIQUE 函数从这些筛选出的子件中提取唯一的子件名称。

最终，这个公式会返回一个列表，包含所有欠料的子件名称，且每个子件名称只出现一次。

效果如下图所示：

今天我们完成了欠料计算的核心部分，并将计算结果整合到了主生产计划中。首先，我们使用了现存量和累计未领用量来计算累计欠料，并进一步得出了每日欠料量。这一过程中，我们使用了LET函数来简化复杂的逻辑判断，并确保计算准确无误。

接下来，我们将每日欠料的明细重新设计到了主生产计划表中，以便直观地展示欠料情况。通过使用UNIQUE和FILTER函数组合，我们能够有效地筛选并列出所有欠料的子件名称，并确保每个子件名称只出现一次。

今日的重点总结如下：

欠料计算：

使用现存量减去累计未领用量计算累计欠料。

通过LET函数计算每日欠料量，确保逻辑清晰且易于维护。

子件汇总：

使用FILTER函数筛选出所有欠料的子件。

使用UNIQUE函数提取唯一子件名称，确保列表精简且准确。

通过这些步骤，我们不仅确保了欠料计算的准确性，还实现了欠料信息的有效整合，使得主生产计划更加完整和实用。