印度办了场AI峰会，萨姆·奥特曼、谷歌CEO全来了，排场拉满。结果当周出圈的，是一所印度大学把中国机器狗摆出来说"这是我们的AI创新"。这个梗在外网传疯了。

一个印度UP主做了个视频，说印度的IT梦正在终结。

可能很多人不知道，造出AI，让印度IT行业集体失眠的那个东西，底层架构有两个印度人写的。

2017 年有篇论文叫《Attention Is All You Need》，可以说奠定了如今大模型的基础，ChatGPT、Claude、Gemini 都建在它提出的 Transformer 架构上。

主要作者之一 Ashish Vaswani，本科读的印度比尔拉理工。核心作者 Niki Parmar，也是印度背景。他们当时在谷歌，在加利福尼亚参与了这篇论文的写作。

然后这篇论文衍生出来的产品，把印度IT给干了。

TCS 最近两个季度一共裁了三万多人，其中单季接近两万人。（数据来源：BBC News 中文）整个行业招聘量暴跌，不只是裁应届生，连管团队的项目经理都一起裁了。

懂行的人都知道，裁到这个层级，说明公司已经不觉得原来的低价人力外包模式还能回来了。

来点更直接的对比。Anthropic，2021年成立，2026年2月估值3800亿美元。

TCS、Infosys、Wipro、HCL、Tech Mahindra五家加一起，几十年历史，员工总数超过 100 万，总市值才2400亿美元出头。

一家5岁的AI公司，估值比印度最大五家 IT 巨头加起来还高。

那两个参与写出Transformer架构的印度天才，现在还在硅谷继续推AI前沿。班加罗尔的工程师却在等裁员通知。

说他们有问题？也说不上，人往高处走没毛病。但这个来回本身太绕了，培养了他们，没留住，然后被他们造的东西替代。

说来说去，总归离不开钱。2020到2025年，印度头部IT公司把约570亿美元利润直接分红出去，研发投入不到营收的 3%（来源：经济时报）

美国科技巨头同期研发强度普遍在10%到20%之间。赚到的钱，大部分被拿走了，没留下多少技术和产品。

Infosys联合创始人Nandan Nilekani说过一句话，放在这里刚好：让硅谷去建模型，我们用就行。

这句话说白了就是：我们不打算做底层，我们就做用的那个。然后AI来了，连"用"这件事都不太需要人了。

印度IT这25年跑的是同一套逻辑，纽约工程师年薪15万美元，班加罗尔同等技能1.5万。差价就是利润。但这个打法有个前提，人得比机器便宜。这个前提没了，整个模式就塌了。

峰会上同一周，印度本土AI公司Sarvam AI发布了专门为印度语言做的大模型。没人报道，没人讨论，淹没在中国机器狗的热闹里了。

有人说印度还有机会，GCC、本土AI，弯道超车不是没可能。也有人说，一个连自己天才都留不住的国家，Vaswani和Niki Parmar的故事还会再上演，下一次成果还是会继续留在美国。

你说印度IT这次是真的完了，还是又一次"我们用就行"？

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