问卷样本防刷的核心是 从投放前的渠道风控、投放中的问卷设计拦截，到投放后的行为校验 形成全流程防护，避免机器刷量、人工批量乱填等作弊行为，具体方法如下：

一、 投放前：选对渠道 + 设置访问限制，从源头堵截刷量

优先选择带防刷机制的正规平台不同平台的防刷能力差异较大，优先避开无质控的免费任务平台和低价黑灰渠道：

垂直平台（如太初数据）：自带身份交叉验证（学籍 / 行业资质核验）、设备号 / IP 绑定功能，同一设备 / IP 只能填写 1 次，且能识别批量注册的小号，同时搭配无效问卷自动补偿，刷量样本会被直接剔除并补充有效样本；

综合平台（如问卷星）：支持开启IP 限制（同一 IP 仅允许 1 人填写）、微信授权（只能微信用户填写，且 1 个微信账号只能填 1 次），适合企业内部或定向人群调研。

设置精准的访问权限

避免问卷链接公开扩散，可设置密码访问，仅向目标人群发放密码；

针对企业内部调研，开启企业微信 / 钉钉专属登录，仅企业员工可进入填写页面，隔绝外部刷量人员。

二、 投放中：问卷设计嵌入 “防刷关卡”，拦截作弊行为

通过题目设计和功能设置，让机器和批量乱填者 “过不了关”：

前置「高门槛甄别题」，过滤非目标人群甄别题要设计成只有目标人群才懂的内容，机器无法识别，非目标人群也难以蒙混过关：

例：调研 “金融业校招新员工”，甄别题可设：

Q1：你入职的金融细分领域是？ □ 银行零售 □ 券商投行 □ 保险精算 □ 其他Q2：你所在岗位的核心考核指标是？ □ 存款规模 □ 投行业绩 □ 保费收入 □ 不知道（非金融业从业者大概率答不对 Q2，直接结束问卷）

加入「逻辑验证题」，识别敷衍填写设计 1-2 道前后呼应的逻辑题，作弊者因快速乱填会出现答案矛盾：

例：

第 3 题：你每周使用线上调研工具的频率是？ □ 3 次及以上 □ 1-2 次 □ 0 次第 8 题：你近一个月使用线上调研工具的次数大约是？ □ 10 次以上 □ 3-9 次 □ 0-2 次（若第 3 题选 “3 次及以上”，第 8 题却选 “0-2 次”，判定为作弊样本，直接作废）

设置「答题时长限制」，防止机器快速刷量根据问卷长度设定最短填写时长（如 10 题问卷最短填写时长设为 2 分钟），机器刷量通常几秒就能完成，会因时长不足被判定为无效；同时避免过长问卷，防止真人因不耐烦而乱填。

三、 投放后：数据清洗 + 行为分析，剔除漏网之鱼

即使做好前两步，仍可能有少量作弊样本漏网，需通过数据清洗彻底排查：

筛查三类异常样本

行为异常：答题时长低于最短阈值、所有题目选同一选项、连续选固定规律答案（如 A-B-C-A-B-C）的样本；

设备 / IP 异常：多个样本来自同一 IP / 设备号、IP 地址集中在非目标地域（如调研一线城市人群，却大量来自偏远地区 IP）；

答案异常：核心问题答案高度一致（如 90% 样本选同一选项，且无合理原因）、开放式问题回答为空或复制粘贴相同内容。

用平台功能批量剔除作弊数据利用太初数据、问卷星的数据筛选功能，批量勾选 “时长异常”“IP 重复”“答案矛盾” 的样本，一键删除；同时导出样本的填写日志（如填写时间、IP 地址、设备信息），人工复核疑似作弊数据。

四、 额外防护：优化激励方式，减少作弊动机

很多刷量行为源于 “填问卷领奖励” 的逐利性，可通过调整激励规则降低作弊概率：

不设置 “完成即奖励”，改为 “通过质控审核后再奖励”，只有有效样本才能获得奖励；

奖励优先选择目标人群感兴趣的内容（如大学生调研奖励奶茶券、金融业调研奖励行业报告），而非现金，减少非目标人群的作弊动机。