最近和很多同学沟通，发现大家对商业分析、战略分析、经营分析和数据分析似乎分不太清楚，经常各种名词混着用。因为搞不清楚这几种名称相似的岗位区别，也就无法确定自己究竟该奔着哪个方向努力。好巧不巧，这几个岗位我都做过，所以想尽量用直白的语言帮大家厘清下几个岗位的具体工作内容及所需能力 在正式讲之前，先和大家交代两个事情，会有助于大家理解三者的区别 首先，数据分析、经营分析和战略分析可以统称为商业分析📍 无论是哪种分析，其本质，都是作为一个第三方、偏中立的角色，为你所在的业务提供决策支持，这种决策可能是决定某app中产品功能的迭代方向，可能是确定某个电商业务的GMV增长抓手，也可能单纯是判断某个业务所在赛道的当前状况，无论是哪一种，其实都是在分析商业世界中的东西，只不过这个所谓的“商业”，或者更直白一些，这个“买卖”，在20年前可能是纯线下业务，在10年前可能是线下线上结合，在现在可能是纯线上业务。 其次，想要理解清楚为什么会有三种不同的分析类角色，就要先理解清楚，一个“商业”，或者说一个业务，究竟是怎么发生和怎么运转起来的，也即 💡我来自哪里、我该怎么活、我能怎么活得更好 这对应着3个问题： 1. 宏观：这个业务/产品处于什么赛道、切中的目标用户是谁、解决了什么需求，以及竞品有哪些，竞品都是怎么做的？竞品为什么活得那么好？它哪些东西我能抄？ 2. 中观：我这个业务/产品能怎么赚钱，收入来自于哪里，怎么提升？成本来自于哪里，怎么优化？我的收入目标如何设定比较合理？目标没达成的原因有哪些？ 3. 微观：用户在我们的业务/产品中需求被满足地怎么样？产品方案是否还可以更好？产品还可以怎么迭代？怎么判断迭代有效果？ 理解清楚了上面几件事儿，你会发现数据分析、经营分析和战略分析的定位就非常清楚了 （详情可见图中内容） 至于能力需求这三种岗位，基础能力（sql之流）是个门槛，只能决定面试的20%，大头都在商业思维上，想了解商业sense可以看截图内容 以上呢，大概就是数据分析、经营分析和战略分析的区别，希望能帮助到大家理解岗位差异并确定自己的兴趣。下一次，我们可以聊聊这三个岗位的优劣势分别有哪些