#你在股市里亏钱了，你痛恨股市吗#无论你拿多少钱去赌，你都不可能赢。因为在50

#你在股市里亏钱了，你痛恨股市吗# 无论你拿多少钱去赌，你都不可能赢。因为在50%对50%的无限次重复试验发生之前，一定是你的钱先光掉。 其实这是一个很有意思的哲学。 柯洁说过，他从来没有见过有人像阿尔法狗一样下围棋，因为人类棋手，即使是最顶尖的棋手，都摆脱不了一个思维定势，就是他的每一步棋，都追求最优解，都追求能够短期内吃掉对方更多的子，并且追求尽快结束战斗。 而阿尔法狗从来不追求短期内吃掉你更多子，也不追求尽快结束战斗。他只追求每次都吃掉你一个子，他只追求每一步都导向自己有51%的胜率，这样走的步数越多，他的胜率越大。 也就是，人工智能只看中最后的结果是输是赢，根本不在乎他赢多少。而人类棋手从小到大受到的所有训练，都是在每一步上追求利益最大化。 但问题是，你每一步都追求100%的胜率，结果反而是会出现破绽。而你每一步都追求51%的胜率，虽然赢的不好看，但你几乎一定会赢。事实已经证明，人类下棋的逻辑，下不过阿尔法狗。 这给了我们一个重大的启示——做投资，尤其是短线博弈，永远不要追求100%胜率，更不要追求一次性赚特别多的钱。而是要在51%胜率的时候，多投点钱，但也不要全部梭哈，这样你赢钱的概率大，最后总是会赚钱的。然后赚钱概率低于50%的时候，比如49%的时候，你就少投点钱，这样即使亏也亏不了太多。 这里要注意一个深刻的哲学——预测51%的胜率，比预测100%的胜率要容易的多。因为它容错空间大。一旦你每次都追求赚很多钱，那么你每次都会投很多钱，那么只需要一次，你的钱就亏完了。而且因为你追求的是100的巨大胜率，这个容错率就极低。 当你有很高的容错率，并且胜率超过50%的时候多投点钱，亏钱概率超过50%的时候，就少投点钱，你的预测将变得更加的容易，且更保险。只不过，你需要进行更多次的博弈，来叠加收益。