我每周的读者投票数据，之所以坚持加入长新冠的选项，主要也是为了长期追踪长新冠的比例变化。

其实选项越多，大家投票积极性就越差，如果不加长新冠选项，我可以把投票选项缩减到5个左右，现在的投票选项有9个，还是有点多。

但为了追踪长新冠变化比例，我认为这样的复杂程度是必要的。

过去一年多，我读者的长新冠比例变化趋势如下图。

过去一年，我的投票样本人数，平均是8000人左右，这个样本数量其实并不少了。

美国总统大选，很多所谓“权威民调”的样本统计人数才2000人，还没有我投票人数多。

一般只要人数超过1000人，就能达到统计的抽样规律，可以用来映射整体数据。

从我投票数据看，去年4月长新冠比例持续下降。

这也符合这个研究里，长新冠症状在感染3个月后开始明显减少的结论。

但为什么去年5月开始，我读者投票里，长新冠比例一直在持续上升。

问题就是，去年5月，第二波新冠疫情的爆发。

然后在过去这一年多里，有去年8月的小高峰疫情，有今年3月的第三波疫情，也有今年8月的第四波疫情。

这一波又一波的疫情，虽然每一波的疫情强度，都远低于2022年12月的第一波疫情，但每一波疫情也会让一部分人群重复感染新冠病毒，从而增加了长新冠比例。

这就是一个水池效应。

旧有的长新冠人群里，随着时间推移，不断有人从长新冠解脱，得到了恢复。

但随着时间推移，又有一部分新的人群感染了新冠，出现长新冠症状，又让长新冠人群补充。

而从读者投票数据看，长新冠的恢复人群数量，是低于重复感染出现长新冠的人数。

所以，从去年5月至今，读者投票的长新冠比例，在持续上升，从最低的4%左右，上升到目前最高14%左右。

目前读者投票的长新冠比例，也符合国内外研究的，认为长新冠比例在10%左右这个范围。#新冠感染情况#