3步走，持续放大数据分析实习的价值

明明做了好几段实习，但是写简历的的时候还是言之无物；明明花了很多时间跟mentor加班，但一到面试还是跟个小学生一样。所以我到底怎么了，难道实习全浪费了吗？ 实习，其实是挺功利的一件事儿，充实简历只是个小结果，更大的目的，是让工作的大染缸帮我们洗去学生的思维，让我们在未来寻找全职工作时，以相对职业的面貌呈现自己 所以想最大化数据分析实习的价值，我觉得要分3步： 1️⃣明确数据分析师的工作内容 就好像考试之前，得先知道考试覆盖范围，实习也类似。既然做数分实习，必然是为了积攒数分方向的工作经验；既然想积攒数分方向的工作经验，就得了解数分方向到底有什么工作，才能确保有目标 数据分析师究竟在干什么呢？ 📍支持业务数据体系的搭建、监控业务指标表现、分析业务异常变化原因、支持业务优化分析、完成业务新功能/新策略/新活动的评估。不管什么行业、什么业务，数据分析师外化的工作，不太可能跑出这个范围 2️⃣深度参与分析师的工作 在已经知道自己将来要干什么，也就知道自己在面试中会被问到什么，同时也就知道在简历中要体现什么，立足到现在，也就明白自己在实习中应该去做什么 但现实是，上面的工作，实习生不太可能自己负责🐶更多还是做个“小黑工”，做做mentor拆下来的细活。这无所谓，但我们要绷住一根弦，哪怕只是做最简单的取数，也要抓住机会问明白取数的意义，和这些数据对应的项目，究竟是在完善业务指标体系，还是做异动排查，亦或是在评估什么东西。也许很多独立的项目，我们没机会做，但只要能看到，能想到，能在脑子中模拟出项目的全局和roadmap，这实习就不白来 另外，我带实习生的时候，特别喜欢主动找我沟通和要活的，我特期待他/她想主动扩大自己的工作scope，于她于我，是共赢 3️⃣尝试去理解甚至抽象工作流程 这里面既包括分析流程，也包括协作流程。分析流程不必多说，这是沉淀分析框架的过程，也是未来在面试中要重点突出的，甚至是你面对陌生业务面试问题时，解题思路的来源。至于协作流程，尝试去理解业务架构、团队设置和数分团队定位，做业务其实就是做人。面试的时候，一方面看业务分析能力，另一方面就是看对人和组织的处理能力。二者都有涉猎，这实习算是做明白了