翻开家里积了灰的中学物理课本，里面各种各样的定律都是外国人命名的，当然那是第一、二、三次工业革命背景下西方科学技术大发展带来的硕果。

我想到近些年来，其实人工智能领域作为科学技术领域最前沿、最时髦的方向，我们万事俱备的情况下，会出现中国人名命名的定律吗？

定律，意味着具有某种“第一性”，并不是可以轻易被聪明人推导出来的或者实物表象的命名比如命名新发现物种等等，定律是对于世界本身有着某种“侧写”式的概括的。

牛顿定律、开尔文单位、库仑力、杨米尔斯场等等，没有哪种是根据以往人做出来的成绩综合整理一下，稍微变通一下就可以总结出来的。

所以今天我们看到虽然人工智能能够解决很多专业问题，解题思路很多逻辑性是很好的，而且对于问题的深入程度和全面性都不是普通本科生可以比拟的，但是它依然无法提出新的理论，甚至只是新的方法。

以西方科学家命名的科学定律让大家习以为常了，在人工智能领域也有这样的思维定势，觉得那些有着深厚科学传统的西方研究所、大科学机构的科学家们推进一些领域的工作，就有着“命名的优势”。

而世界上其他地方的科学家们即使做的工作和这些大研究所科学家们的贡献程度差不多，也很难有命名方面的优势。

人工智能作为一个近些年来新兴的领域，很多人把它看作是第四次工业革命的核心要素，这种观点已经有数十年了，但是很遗憾，目前除了资本泡沫的狂欢，基础研究和科学原理方面并没有什么实质性突破。

不可否认像“注意力机制”这样的理论方法将人工智能的信息检索处理水平提升到了新的次元，直接推动了大模型“超级助手”时代的到来。但是再想向里看一层，却发现好像就什么都没有了。

我认为人工智能是具有“第一性”方面的本质的，它绝不只是一件被创造出来的事物，而是和物理、数学世界的基本构型紧密关联的，也就是说肯定存在一些真正的定律值得被发现的，而且重要性远远比“摩尔定律”这种归纳规律重要得多。

它的内在构造和世界本身是息息相关的，我们如何理解它，决定着我们如何认识世界本身。

就像维特根斯坦说的，“世界不是事物的综合，而是事实的总和”，由此引发对于世界和语言认识的哲学思维革新。

我想如果他今天还活着，那么他对于人工智能本身的看法，以及人工智能和世界的关系，一定比大多数科学家看得更多。

我们就假设未来某一天，人工智能领域某一种或者某一些极其重要的定律被发现了，那么这个人会是中国人吗？

就像杨振宁对于规范场的贡献，直接奠定了他在物理学史上的顶尖地位。斯人已逝，现在的中国人，尤其是中国的学生们，也在期待人工智能领域的中国科学家能够在人类新纪元里开始成为引领者。

而且人工智能领域既不像材料学那样充满运气的玄学，也不像医学那样依靠几十年研究的积累，也不像高能物理那样需要浩大的团队、财力。它是一种研究条件各方面都比较均衡、任何人都有一定机会的方向。

有人说从产业方面看，现在是中美在领跑，从新建的学科点、新命名的学院、新开设的产业园等等来看，我们已经走在了前头。

可我觉得这些都是噱头，真正的关键，在于那些已经做出一些小成就的科学家们。人才是最重要的。

从这方面看，恐怕我们的前进道路，道阻且长，没有原创的观点，基本是跟在别人后面思考、用大牛的话作为背书；或者有自己的原创观点，但是非常非常浅，属于一下午就能想明白的。

我大胆猜测，将来如果出现中国人命名的人工智能定律，这个人一定是博士生或者青年教师，没有深厚的背景或者资源，但是一鸣惊人——因为在新兴领域，这反而是一种常态。

大家觉得会是我说的这样吗？欢迎评论区讨论喔！

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