日前，在Oracle AI World 2025大会上，甲骨文公司创始人拉里·埃里森 (Larry Ellison) 进行了主题演讲，这次演讲可谓是他对于AI时代甲骨文公司战略的第一次清晰阐述。

埃里森表示，与其他大型云服务商（如微软、亚马逊、谷歌）不同，Oracle 致力于成为AI基础设施（通过基础设施和模型训练）和应用层的整合者（通过企业应用和AI智能体）。

今年大会名称是Oracle AI World ，往前推几年，这个大会的名字还是Oracle CloudWorld。从Cloud到AI，标志着Oracle的战略叙事已经进入AI时代。

当然，这跟今天AI浪潮凶猛涌来有很大关系。虽然81岁的埃里森只能缓步出场，全程坐在沙发上进行这场长达90分钟的演讲，但是他对于AI的评价在开场就进行了定调。

埃里森将AI变革定位为人类历史上规模最大、增长最快的业务，甚至超越了铁路时代和工业革命。他认为AI已经非常接近“改变一切”的宏大声明。

在这样的变革之中，甲骨文公司要扮演怎样的角色呢？

第一，甲骨文公司要建设超大规模的AI训练和推理基础设施，使其成为AI训练领域的主要参与者。

埃里森介绍，甲骨文云基础设施 (OCI) 参与训练的多模态 AI 模型可能比任何其他公司都多，其中包括ChatGPT、Grok等。

在德克萨斯州阿比林市，Oracle正在为客户（例如 OpenAI）建造世界上最大的 AI 集群， 该集群完全部署后，将包含超过45万个英伟达GB200芯片。

这是一个巨大且复杂，并且充满挑战的工程项目，被埃里森称为“12亿瓦的AI大脑”。12亿瓦的容量足以供电给美国100万个四居室家庭，而为了提供电力，Oracle不仅依靠电网，还必须在现场建设燃气涡轮机，这涉及发电、天然气管道和输电等。

埃里森的言外之意是，即使想要参与模型训练这样的工作，也并非人人都可以做到。

同时，甲骨文云基础设施 (OCI) 还致力于托管几乎所有流行的多模态AI模型，允许客户选择和组合使用Grok、ChatGPT、Llama、Gemini等，来对数据进行推理。

埃里森认为，AI真正的机遇在于开始使用这些AI大脑来解决人类最困难、最持久的问题，例如癌症的早期诊断或外科手术等，因为AI模型能够进行比人类快得多、也更复杂的推理、演绎、推断和计算。

第二，甲骨文解让AI模型可以通过私有数据进行推理。

埃里森指出，世界上大部分高价值数据已经存储在Oracle数据库中。因此，其核心战略是解决如何让AI模型在保持数据私密性的同时，能够对私有数据进行推理的重大问题。

这也是Oracle在整个模型推理阶段能够发挥特别重要作用的地方。

为此，Oracle推出了Oracle AI数据平台和Oracle AI数据库。

Oracle AI数据平台具备高度的灵活性，能够集成和连接客户选择的各种多模态AI模型，客户可以自由选择和组合使用。

该平台允许客户将私有数据添加到模型的信息和知识库中。这样模型不仅可以基于公共数据，也可以基于私有数据进行推理，同时保持私有数据的私密性，不与任何人分享。

Oracle AI数据库的关键能力是RAG(Retrieval-Augmented Generation)。RAG技术使模型能够访问模型训练时没有包含的数据，例如今天的股价或最新的新闻。

Oracle数据库能够将已有的数据向量化，从而使其能够被AI模型访问和理解。同时还拥有了跨平台能力，即Oracle的向量化能力不限于其自身的数据库，还可以对OCI对象存储、甚至亚马逊云存储中的数据创建向量索引和进行向量化，使其可用于多模态模型的推理。

埃里森介绍，Oracle在内部首先应用RAG技术来向量化其客户数据，并提出了极高价值的问题，例如：“哪些Oracle客户可能在未来六个月内购买另一款Oracle产品？”。甚至销售人员可以通过AI智能体，直接向潜在客户发送推荐相关产品的邮件。

第三，利用AI解决不同生态系统、不同行业问题。

埃里森介绍，Oracle的差异化策略还在于它利用AI基础设施来构建企业级应用套件，并致力于实现整个生态系统的现代化，而非仅仅自动化一个环节。

目前，Oracle正在利用其Apex低代码开发平台编写大量代码，工程师只需声明他们希望程序做什么，AI就会生成逐步的程序。

埃里森透露，Oracle正在用AI重建和现代化整个电子健康记录（EHR）系统Cerner的代码库，计划在三年内完成重写，并实现远超Cerner以前产品的功能。

他表示，这样做的目的是实现医疗保健生态系统的自动化。他指出，“仅仅自动化医院和诊所是不够的，必须自动化整个生态系统，包括病人、医疗服务提供者、支付方、监管机构、制药公司和为医院提供资金的银行。”

而为了实现医疗系统的现代化，甲骨文公司在不同的主体之间构建了很多功能不同的AI智能体，比如智能体使用RAG访问最新的医学文献、电子健康记录 (EHR) 和病人的检测结果，以协助医生制定最佳护理方案；访问最新的保险规则和政策，以确保医生开出的处方是能获得完全报销；通过向银行保证一批应收报销款的合规性，使银行能够基于这些应收账款提供贷款等。

Cerner是甲骨文改造传统行业的一个范例，而甲骨文的目标是利用这种方式，解决医疗医疗、农业、公共安全等多个领域的根本性问题。

埃里森强调，这也是Oracle云非常与众不同的一点。“用最简单的话说，Oracle做基础设施和应用程序。我们做规模化的企业级应用程序，我们也做规模化的AI基础设施，而且我们是唯一一家这样做的云服务商。”

从埃里森阐述的整个战略来看，甲骨文已经打入了整个AI的产业链，并且公司重要的数据库产品甚至也可以在大模型的推理阶段发挥更大的作用。

而通过自身医疗业务Cerner的AI现代化的经验与产品技术沉淀，在企业级市场的AI现代化升级中，甲骨文公司预计也能够展现出独特的竞争力。

从年龄看，Larry Ellison已经垂垂老矣，但是这次演讲透露出，他对AI技术的认识和思考依然富有洞察力。