deepseek本地部署已经完成，离线也可以使用。没有搞那么多花里胡哨的UI交互界面，直接在windows的cmd里面交互。
下一步就是离线训练自己的材料和数据，这步卡住了。网上教程有几个方案，有很多推荐，anythingLLM，或者python直接训练。
若我想把自己微博 乙肝[超话] 的内容全部拿来训练，采用什么方案呢。python那个方案有点复杂，要调用很多库，设置参数有点多。
最终想法是想用模型训练消化道内镜早癌图片，但这个是文字推理模型，不知道能不能用于，内镜影像和病理图片的多模态识别。
干中学，走一步，看一步。
