AI领域的DeepSeek和Manus目前面临哪些发展挑战?泛化能力与开放性不足

陈琳说影 2025-03-09 17:40:08

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Manus虽在GAIA基准测试中表现优异,但其技术架构被质疑更多基于现有大模型的系统性工程优化,而非底层技术突破[3][7][32]。例如,其依赖第三方大模型(如GPT和千问)而非自研模型,导致技术根基不稳。DeepSeek则需提升模型在复杂场景的落地应用能力,尤其在整合执行工具链方面存在短板。

🔴模型幻觉与交付质量

Manus在任务执行过程中存在生成结果不准确、交付物友好度不足的问题,例如演示视频中的理想化操作与实际用户体验存在差距。DeepSeek虽在语言生成上表现突出,但需解决多模态交互和实时任务拆解的局限性AI秦始皇基地[超话]

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