AI领域的DeepSeek和Manus目前面临哪些发展挑战？泛化能力与开放性不足ai创造营ai兴趣创作计划
Manus虽在GAIA基准测试中表现优异，但其技术架构被质疑更多基于现有大模型的系统性工程优化，而非底层技术突破[3][7][32]。例如，其依赖第三方大模型（如GPT和千问）而非自研模型，导致技术根基不稳。DeepSeek则需提升模型在复杂场景的落地应用能力，尤其在整合执行工具链方面存在短板。
🔴模型幻觉与交付质量
Manus在任务执行过程中存在生成结果不准确、交付物友好度不足的问题，例如演示视频中的理想化操作与实际用户体验存在差距。DeepSeek虽在语言生成上表现突出，但需解决多模态交互和实时任务拆解的局限性AI秦始皇基地[超话]
