杭州AI大会引爆算力革命！阿里3800亿投资锁定五家核心标的杭州AI大会，掀起了

杭州AI大会引爆算力革命！阿里3800亿投资锁定五家核心标的

杭州AI大会，掀起了新一轮的算力革命。在大会现场，首次发布的“算力资源调度平台”，实现了长三角区域内算力的动态调配，单集群算力密度高达3EFLOPS（每秒百亿亿次计算）。阿里华为等业内巨头，携手浙江算力科技，共同推动国产芯片替代进口产品，其中海光信息推出的DCU芯片，实测性能已逼近英伟达A100的80%。

阿里方面，这样宣布了在接下来的三年里，于AI算力领域的总投资将会达到3800亿元。

资金将依照功能需求来进行分配，其中45%用以智算中心的建设，30%投入到基础大模型的研发（例如通义千问2.5版本这般），还有25%则用于构建企业级的AI应用生态。

浙江嘉兴超算中心，已部署10万张国产AI加速卡，单日数据处理量，突破2EB；这个时候，阿里云与苹果携手合作，将M系列芯片运用到云服务器中，使算力成本降低了百分之四十。

在明确投资方向的同时，阿里锁定了五家核心合作伙伴：海光信息（国产GPU市占率达35%）、拓维信息（华为昇腾生态中最大的集成商）、天数智芯（7nm通用GPU量产先行者）、浪潮信息（全球AI服务器市场份额28%）以及中科曙光（液冷算力集群能效提升50%）。

从全球来看，智能算力需求正以年复合增长率43%的速度飞速攀升。

不过高昂的算力成本，依然是一大挑战：训练GPT-4的费用，高达7800万美元，而单次推理成本，约为008美元。

针对这一现状，阿里推出了“算力银行”模式让中小企业能够按需租赁算力。目前整体的使用率已提高至85%，这一数据表明该模式取得了显著的成效，为中小企业提供了便捷的算力服务。

波士顿咨询做出预测，到2025年，中国的算力经济规模，将突破4万亿元。

在国产替代这一方面，尽管国产GPU持续地取得了进步，不过在显存带宽（仅仅为英伟达H100的60%）以及软件生态（CUDA替代方案的兼容性不足七成）等关键指标之上，依然有着不足之处。

为降低迁移成本，阿里将“铁壁”框架进行了开源，以此来支持跨架构编译，这样一来，能够使迁移成本大约降低30%。

不过国际巨头正在加紧实施封锁之举：英伟达对A800进行了对华出口方面的限制，而AMD的MI300系列则出现了交付方面的延迟情况。

目前技术自主化的窗口期仅剩2至3年。

总体来讲，杭州AI大会，既展现了前沿技术，有很大的突破，也体现了产业逻辑，发生了深刻的变化。算力的竞争，正在从“比大小”，转变为“比好坏”；企业在成本、生态和自主化等方面，遇到了很多挑战，都在努力寻找解决办法。阿里这次大力投入硬件底层布局，能不能冲破“制程诅咒”，成为了行业内外关注的重点。在这场变革中，没有看热闹的人，只有关乎生死的竞争。