我可以非常肯定地告诉大家,司马南偷税被查这事或许会成为「个税改革」的分水岭。
今天看到司马南被查出偷税漏税,我其实是疑惑的:税务部门是如何查出司马南偷税漏税的?是抽查还是专项调查?如果是专项调查,那么引起专项调查的原因是什么?或者说,是什么信号而让税务部门关注司马南在税务这块的问题的?
直至我看到了税务核查时的这一句话:「依托税收大数据分析发现」(图1)。
这也是我为什么说司马南偷税被查或许会成为个税改革分水岭的原因所在。
以前查明星、带货主播有没有偷税漏税的操作,其实都有共同点:因为某件事引发的舆论(全网讨伐)、相关单位受到举报、着手调查。
如果有收到举报、有相关证据,税务单位着手调查的成本就会低一些,而且效率也会高一些。
但如果没有呢?
那税务只能采用抽查(这跟大海捞针没啥区别)。
尤其是在10年前,查税基本就是在开盲盒。
稽查员翻着堆成山的纸质账本,一点一点用计算器敲敲打打,查一个企业得耗上大半个月。后来变成抽查制,被抽中的企业战战兢兢,没抽中的呢?暗自庆幸。
这也是为什么明星、带货主播是偷税漏税重灾区的原因之一。因为收集证据、完整证据链、时间、人力等等各项成本,对他们核查的工作难度也随之增加。
但现在司马南这事,没有惊天动地的举报信,也没有全网讨伐的舆论潮,更没有小道消息(瓜)。
税务单位就悄悄地用大数据监控定向人群的每笔转账、每个平台收入、每张电子发票等等……
最后这些数据变成「数据流」记录在税务系统的云端,形成预警机制。
以前只能靠朝阳群众。
现在还多了「AI」,也就是大数据+AI。
当主播的直播打赏收入远超个税申报额,当明星的境外账户突然多出七位数存款,当公众人物的关联企业出现不合常理的「亏损」。
大数据就会自动发出预警信号。
以前明星偷税总在「阴阳合同」曝光后才东窗事发,现在可能连举报信都还没寄出,税务局的电话已经打来了。
所以,因为大数据的关键词,我愈发觉得,这个技术再加上AI的话,一定是税务系统未来的革新点。
这不仅是征税逻辑转变,还是完美「降本增效」的方式。通过大数据实时形成资金流动图谱,然后让税收征管从「抓大放小」转向「颗粒归仓」。
特别是明星、头部主播、大网红群体,以后就瑟瑟发抖吧。司马南回应偷税被罚超900万AI探索计划