DeepSeek创始人梁文锋火得离谱，不是因为融资不是因为上市，而是因为他在ar

2025-03-23 08:46:26 晨凯看世界国际

DeepSeek创始人梁文锋火得离谱，不是因为融资不是因为上市，而是因为他在arxiv上甩出一篇论文——原生稀疏注意力技术，直接让大模型处理长文本速度飙升10倍！

马化腾罕见点赞："他们团队的独立精神让我佩服。"更让人震惊的是，连腾讯云都在用DeepSeek的技术。但面对资本橄榄枝，梁文锋头都不抬："我就想安静做科研。"这种"视金钱如粪土"的操作，反而让他成了AI圈最耀眼的存在。

现在行业都在猜：这个拒绝商业化的技术极客，下一步要搞什么大事情？当所有人忙着赚快钱时，这位"独行侠"的坚持，或许正是AI领域最稀缺的火种。

阅读：5424 点赞：0

评论列表

波比 47

2025-03-23 12:45

有骨气中国人

Gnuling 44

2025-03-23 20:20

这个主题下中国的DS和KIMI各有一篇文章，发表间隔2天，内容上各有侧重，算法上差不多，从技术上讲，两家的技术模型也应该是差不多一样的，KIMI要更早一点，DS稍微晚几个月，但是，一个开源一个闭源，商业模式不一样。

守望者非魚 回复 03-23 22:54
你压根没说到到核心重点，不管DS还是Kimi，目前Ai.基本是收集整理目前人类现有资源的处理而已，所以内容肯定相差不大，但是你要看看，做得过程和方法，运算方式是完全不一样，DS从底层逻辑和算法另外开辟一条新模式，而且这套模式更快速，更高效，耗能更低！这才是DS核心重点，明白吗？就好比如360行，行行都可能出状元，但是就看你走哪一行更快更有效，那才是重点

Gnuling 回复 守望者非魚 03-24 09:11
你最好去看看KiMi和DS2025-2025年国内外发表的几篇论文（8篇）再说，从发表时间上来说，时间都接近，从内容上来说，研究方向也基本一致，区别主要在论文的侧重有所区别，KIMI更侧文字的推理，而DS更侧重逻辑推理两者的模型架构基本上是一样的，这些区别主要跟他们的应用场景有关，KiMi可以看下他的APp你就知道了，很多是事务性辅助处理，而DS原先主要用于量化交易的分析指导。KiMi没有出名的原因是首先他没有开放源代码，其次，他们选择了关起门来闷声发大财的路线，这也与他们资金有限，开发团队害怕融资失去控制权有关。而DS的开发者，对时机的把控就跟他们做量化交易一样厉害，他们知道DS的价值，而且，也有能力把DS的价值最大化，所以，大家看到了一个关乎国运的DS，看到了一个DS现象，但是，从纯粹的技术层面看，在中国，DS并不是唯一的，在世界范围内DS的技术也不是卓越的，但是，DS找到了一条低成本小规模运营和部署大模型的路线并和大家进行了分享，把美国的AI霸权捅了一个巨大的窟窿，这个是他的真正贡献。

wsl168cn2 33

2025-03-23 12:10

中国的马斯克！

用户10xxx61 29

2025-03-23 19:06

。DeepSeek创始人梁文锋因主导研发原生稀疏注意力（NSA）技术引发关注。该技术通过动态分层稀疏策略（压缩、选择、窗口注意力）和硬件级优化，将大模型处理长文本的推理速度提升11.6倍，训练成本仅为同类模型的1/20，且显存占用减少60%。其开源策略推动行业生态重构，腾讯云等企业已采用该技术，马化腾称赞其"独立精神"。梁文锋坚持科研优先，拒绝商业化资本，专注于AGI研发，被视作AI领域"技术火种"。