一个共享记忆层，直接打通Claude和Cursor？ 使用不同AI工具时，常会遇到一个麻烦：每个工具都孤立运作，一旦会话结束，上下文就彻底消失。 OpenMemory想要解决这个问题。这是一个由Mem0驱动的本地记忆基础设施，采用MCP协议。 它允许兼容的AI应用在本地存储和读取上下文信息，为所有AI工具提供持久化、可移植的记忆层。 所有数据都保存在用户自己的设备上，不会上传到云端，安全私密地让多个智能体和助手读写共享记忆，实现真正的协同工作。 主要的亮点包括： 跨平台支持MCP客户端 提供标准化记忆操作（添加记忆、搜索记忆、列出记忆、清空记忆） 完全本地存储，数据保留在用户设备 配备可视化中央控制面板 基于Docker的简易部署，无厂商锁定风险 在演示视频中，OpenMemory轻松实现了记忆的跨工具流转：用户在Claude存储的信息，能在控制面板分类查看，还能被Cursor精准调用，所有操作记录都实时同步更新。 这解决了工具间的上下文断裂问题，减少了重复输入的token消耗，也提升了工作效率。 随着更多AI应用支持MCP协议，用户在不同场景切换时能获得更连贯的体验。 开源仓库： 项目主页：-mcp
