Google 发布 AlphaEvolve：基于 Gemini 的编程 Agent，用于设计高级算法 谷歌 DeepMind 团队推出革命性编码工具 AlphaEvolve，基于 Gemini 2.0 大语言模型，自动化算法发现过程，解决传统算法设计和科学发现中依赖专家直觉和手动迭代的局限性。 AlphaEvolve 结合进化计算和自动化评估，自主生成、改进算法代码。不同于普通代码助手，AlphaEvolve 能通过结构化反馈循环不断提出、评估和优化候选方案，逐步逼近最优解，其系统架构支持异步分布式运行，灵活应对从构造函数到整个优化流程的各类问题。 AlphaEvolve 的核心在于其多组件协同工作：提示构建模块基于历史高分方案生成输入；Gemini 2.0 Pro 和 Flash 混合模型兼顾质量与速度；评估框架通过自定义评分函数量化算法表现；进化循环则利用历史程序数据库平衡探索与利用。 在数学研究中，AlphaEvolve 在 50 多个公开数学问题上表现出色，约 75% 的案例中重现了已知解，20% 的案例中发现了更优解。例如，在「亲吻数问题」（kissing number problem）中，它为 11 维情况找到了一种新配置，包含 593 个球体，刷新了下限记录。此外，它还改进了 4x4 复杂矩阵乘法算法，仅用 48 次标量乘法完成计算，超越了 1969 年的经典 Strassen 方法，展现出在算法数学领域的创新能力。
