要知道,就在一年前,美国还自信满满地认为自己在AI领域至少领先中国五年。可如今,这个差距已经被压缩到以月计算。 重要的是,这种快速追赶并非因为美国停滞不前,而是中国以一种美国完全没预料到的方式实现了突破。 中国AI企业没有选择在闭源模型上与OpenAI、谷歌硬碰硬,而是另辟蹊径。 这种"轻量化+场景化"的打法,让美国引以为傲的"大模型霸权"突然变得没那么重要了。 美国的问题在于自己给自己挖坑,国会通过的《HR1》法案表面上是"统一监管",实则给科技巨头松绑,允许他们在十年内不受州级法规限制。 结果加州的算法透明度法案被废,消费者隐私保护形同虚设。 更荒诞的是,美国一边在国内放松监管,一边对中国搞芯片封锁,从高端芯片禁售到设计软件限制无所不用其极。 而在应用场景上,中美也逐渐了拉开了差距。中国AI已经深度融入实体经济:工业机器人装机量占全球一半,贵州山区的桥梁合龙都用AI实时监测。 反观美国,虽然AI投资是中国的12倍,但钱大多砸在实验室里。 Meta的稳定币计划还在为储备资产是不是100%美债扯皮时,中国的移动支付已经覆盖3亿人,连尼泊尔小商贩都在用。 萨克斯的警告绝非危言耸听,他直言如果五年后市场上都是华为AI芯片,"就意味着我们输了"。 这番话何尝不是美国如今处境的两难?继续封锁会逼中国加速自主替代,放开管制又怕技术外流。 更讽刺的是,美国工程师正偷偷给中国开源社区贡献代码——因为在中国,开源模型能拿政府补贴和税收优惠。 现在贝森特紧急回国,很可能要和白宫商讨两件事:一是调整芯片政策,别再给中国自主替代送助攻;二是重构AI监管框架,避免过度保护扼杀创新。 但美国两党还在为《HR1》吵得不可开交,这种内耗只会让中国跑得更快。 说到底,AI霸权不是靠封锁能守住的。当中国用开源生态打破技术垄断,用应用场景反哺技术迭代时,美国所谓的科技霸权,已经不复存在了。
要知道,就在一年前,美国还自信满满地认为自己在AI领域至少领先中国五年。可如今,
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2025-06-12 19:33:34
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