为啥大家不敢信AI了？看到蚂蚁数科超越国内主流大模型我才明白，专业事还得专业AI

为啥大家不敢信AI了？看到蚂蚁数科超越国内主流大模型我才明白，专业事还得专业AI做! 前段时间，我刷到一个热议话题：如何看待 AI 幻觉导致虚假信息越来越泛滥？ 仔细一琢磨，还真是。 像南方都市报就报道过，很多AI由于在训练时使用全网信息，很容易把一些虚假信息囊括在内，导致训练数据被“污染”，在回答问题时会出现幻觉，如建议制作披萨时加入胶水，简直让人哭笑不得。 若AI幻觉只出现在日常领域就算了，万一蔓延到医疗、金融等专业领域，那还得了？ 所有很多人都在呼吁，专业领域需有专业AI。 就在最近，有媒体报道了蚂蚁数科的金融行业大模型技术，居然在多个金融数据集上测评结果超过Qwen2.5、Xuanyuan3等行业主流模型，取得第一的成绩! 可它一个知名度不算高的金融AI模型，咋忽然成了黑马了? 就因为人家足够专业!要知道，金融行业大模型相比其他领域更具特殊性，金融数据可靠性尤为重要，比如如何检索到准确企业年报、怎么监测实时股票行情、咋去解读分析师报告等，这里头都有门道，还真不是一般AI能做好的。 而蚂蚁数科从建立之初就有金融基因，依托支付宝十多年金融、理财经验，有高精度金融知识库和高质量金融数据，完全不担心数据质量问题导致AI“胡说八道”。 再加上近年来深耕AI能力，很多金融应用场景都有实际解决的案例，训练出来的AI自然更专业。 就拿它最近推出的企业级金融智能体全栈产品平台Agentar来说，足足推出超100个金融智能体深度应用场景，覆盖银行、证券、保险、通用等四大领域，比起常规AI更“能打”——这就好比做同一道家常菜，五星级酒店大厨和咱们普通人，做出来味道能一样吗？ 所以说，未来AI风向，一定是往专业化的方向发展，金融领域已经开了头。