#AGI概念为何争论不休##AGI只是营销概念吗# 究竟什么是AGI，为何AI圈子争论不休？ “什么是通用人工智能？”，恐怕是答案最五花八门的问题。 有人觉得它是严肃的科学目标，有人把它当成了信仰，甚至有人觉得，这不过是个“营销词汇” ！ 我们还是先从这些科技巨头们各自的定义开始看起： DeepMind：AGI是在大多数认知任务上至少与熟练成年人能力相当的 AI。 OpenAI：AGI能够通过增加丰富性、加速全球经济和帮助发现改变可能性界限的新科学知识来提升人类。 Anthropic：AGI是强大的AI，可能会在某些领域比诺贝尔奖得主更聪明。 Meta：Yann LeCun对AGI这个词本身就不感冒，他觉得人类智能并非真正通用。对于超越人类的机器，他更倾向于使用“人工超级智能（ASI）”。 这些定义上的分歧，反映出各家在终极目标和技术实现路径上的不同。 OpenAI和Anthropic坚信，他们正在构建的语言模型是通往AGI的最佳途径，只要不断增加数据和计算能力，AI就会变得更智能。 然而批评者指出，语言模型有明显弱点，它们有时会编造信息，并不真正“思考”，只是预测下一个最可能的词。 Meta的首席AI科学家Yann LeCun则觉得，光靠语言没法全面捕捉智能。他正在研发“世界模型”，试图通过学习视频和机器人数据来让 AI 理解真实世界的物理规律。 甚至有人质疑，将AGI设为终极目标本身是否明智。 Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell警告说，追求智能这个概念本身就充满风险，因为它并非一个具体的事物，更多时候只是一个推动技术前进的“叙事框架” 。 还有一小部分颇具影响力的专家，包括现代AI奠基人约书亚·本吉奥和杰弗里·辛顿都曾发出警告：如果不对AGI加以控制，它可能导致人类灭绝。 尽管围绕着AGI的争论不休，但这丝毫不影响它成为资本的宠儿。 风险投资公司Lightspeed Ventures的合伙人Antoine Moyroud指出：能“描绘通往AGI的路径”，往往就能打开前所未有的资金闸门，这让许多人冒险踏上了AGI之路。 关于这些争论，你怎么看？
