联发科开源台湾在地语音识别模型，优化中英夹杂场景 联发科旗下联发创新基地（MediaTek Research）发布新一代本地化语音识别模型：Breeze ASR 25，主打台湾用语优化，并已于 HuggingFace 平台完整开源（Apache 2.0协议）。 新模型基于 OpenAI Whisper 架构改进，专为“中英夹杂语境”“台湾本地用语”“断句逻辑”训练设计： · 相比 Whisper，整体识别精准度提升约10%； · 中英语转换识别能力提升达56%； · 支持本地部署，可离线运行。 开发者可将其用于语音转写、字幕生成、本地智能助理等场景，是少数真正对繁体语境进行优化的开源模型之一。 联发创新基地负责人许大山表示，当前主流模型对“在地用语”辨识率偏低，此次推出的 Breeze ASR 希望能“听得懂台湾人的说话方式”。 这也是 Breeze 系列的第二代模型。联发基地从今年起已陆续开源 TTS（文字转语音）、视觉语言、多模态推理等繁中模型，动作不断。 🟦你觉得本地模型的关键价值在哪？是更懂你，还是能离线用？ 联发科 语音识别 本地模型
