AI挑战囚徒困境Gemini称霸囚徒困境
让一群AI在重复囚徒困境中相互对抗，会擦出什么样的火花？
来自伦敦国王学院和牛津大学的研究人员发现：比起每个模型都能在这个严酷的竞争环境中生存，但风格迥异。
一、Gemini（Gemini 1.5 Flash、Gemini 2.5 Flash）
战略灵活，适应性强，在大多数条件下表现最为突出。倾向于在短期互动中背叛，在长期互动中合作，表现出“马基雅维利式”的战略风格。
在最严苛的场景中（每轮结束后游戏有75%的概率终止），Gemini的合作率暴跌至仅2.2%，成功淘汰几乎所有对手。
在遭遇背叛之后，Gemini仅有约3%的概率恢复合作。
二、ChatGPT（GPT-3.5-Turbo、GPT-4o-Mini）
相较之下，ChatGPT就有点傻白甜了。它在不利条件下也倾向于合作，是不折不扣的“理想主义者”，但在极端环境下就容易被淘汰。
最严苛的场景中，ChatGPT几乎每次都选择继续合作，导致其在该环境中被系统性淘汰。
就算被背叛了，它选择恢复合作的几率还在16%到47%之间，真是活脱脱的讨好型人格……
三、Claude（Claude 3 Haiku）
而这场对决中的和平鸽，无疑就是Claude。它是最宽容、最愿意恢复合作的模型。
当Claude在遭遇自己合作而对手背叛的情况后，约有63%的概率选择再次合作。
通过分析这些模型决策的文字解释，研究人员发现，模型确实会考虑剩余轮数和对手可能策略等因素，这表示它们具备一定程度的战略智能。
在75%终止概率的场景中：
- Gemini在98.6%的情况下明确提到了游戏时限短暂，并相应调整策略。
- OpenAI的模型较少反思游戏时限，即使有所考虑，也很少改变行为。
不过遗憾的是，测试使用的模型都比较小，型号也比较旧。无法确定同样的模式是否适用于最新一代的模型。
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