7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举办。本届大会以 "智能伙伴，共创未来" 为主题，超1100家企业齐聚 "三地四馆"，智算、具身智能等赛道热度空前。作为全球先进闪存与存储技术创新企业，闪迪（Sandisk）亮相WAIC 2026，带来覆盖数据中心和智能汽车等领域的丰富存储解决方案，折射出AI时代存储技术的演进方向。

当前，AI产业正从 "模型竞赛" 转向 "规模化落地"。大模型训练对带宽的极致追求、端侧推理对低延迟的严苛要求，都在倒逼存储技术升级。IDC预测，到2029年全球企业AI支出将增加至2.1万亿美元，中国市场增速领跑全球。存储不再是被动的 "数据容器"，而是可以对AI应用的性能和成本产生重大影响的核心变量。

云侧双轨布局，匹配 AI 两类核心负载

在数据中心场景中，不同AI工作负载的需求差异显著：大模型训练与在线推理追求极致IOPS与低延迟，属计算密集型；AI数据湖、RAG向量库等场景优先考量容量与吞吐，属存储密集型。闪迪针对两类场景分别打造了不同的企业级SSD产品。

面向计算密集型应用场景的 SANDISK SN861 NVMe SSD ，采用PCIe Gen 5接口，容量高达16TB，主打高性能低延迟，适配大模型训练推理集群，可无缝融入主流AI加速架构，助力企业提升效率的同时控制总体拥有成本（TCO）。该产品的FDP功能可降低写入放大、延长盘体寿命，提高性能和服务质量（QoS）。此外，其E1.S外形规格版本已通过 NVIDIA GB200 NVL72 系统认证；其U.2与E1.S两种外形规格版本还获得了开放计算组织（Open Compute Project，OCP）的OCP Inspired认证。

面向存储密集型应用场景的SANDISK SN670 NVMe SSD，其基于的UltraQLC平台，通过整合BiCS8 QLC CBA NAND闪存技术、定制化控制器及先进系统调优，可提供非凡的存储容量，将单盘容量推至256TB的同时，性能亦得到了优化。对AI数据湖与RAG应用而言，更大单盘容量意味着更高机架密度、更少存储节点，显著节省空间与运维成本。

端侧AI普及，移动存储向高密度演进

随着大模型轻量化，AI能力快速向手机、平板下沉。本地AI助手、实时翻译、AR 交互等功能，对移动存储提出更高要求 —— 既要小体积低功耗，又要接近桌面级的读写性能。

SANDISK iNAND MC EU721嵌入式闪存驱动器正是为此打造。作为闪迪旗下首款面向智能移动设备的QLC UFS 4.1产品，它在小巧封装内实现高速读写，支撑端侧大模型实时推理，让AI计算无需频繁调用云端，既保护隐私也降低延迟。

智能驾驶深化，车规存储迎严苛考验

车规级存储面临极端工况考验。智能驾驶向高阶演进，车载系统需处理多路传感器海量数据，存储需求指数级增长。同时车载环境温差大、震动频繁、寿命要求长，存储可靠性标准远高于消费级。

SANDISK iNAND AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器的性能较闪迪前代产品提升超过两倍，顺序读取速度高达4,300MB/s，顺序写入速度高达4,100MB/s（1TB容量规格），可为ADAS、自动驾驶域控制器、智能座舱提供高速数据吞吐。软件定义汽车趋势下， 车载AI系统对数据规模与实时性的要求不断提升，闪迪卓越的车规级存储产品可为AI模型运行和数据处理提供可靠支撑。

全栈布局护航，助力中国 AI 纵深发展

从云数据中心到移动终端再到汽车，AI应用的持续演进对数据存储与访问提出更高要求，也推动了存储技术与算力、算法等关键环节的协同升级。闪迪 "从云到端" 的全栈布局，对应AI算力分层部署趋势：云端负责大规模训练推理，端侧承担实时感知决策，二者协同构成完整智能生态。

随着中国AI产业进入规模化落地关键期，稳定高效的全场景存储底座将成为产业升级的重要支撑。闪迪也将凭借技术积累，持续为中国企业的AI创新之路提供坚实存储动力。