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AI 短剧狂飙:240亿预测背后,有人狂欢收割,有人沦为炮灰

这一年初的春风,吹得人有些晃神。如果说2023年是ChatGPT让文字工作者惊慌失措的一年,那么2026年初,Seeda

这一年初的春风,吹得人有些晃神。

如果说2023年是ChatGPT让文字工作者惊慌失措的一年,那么2026年初,Seedance2.0的横空出世,则把这种焦虑实实在在地砸进了影视行业的饭碗里。大家都在谈论“AI短剧元年”,仿佛只要喊出这四个字,空气里就会自动飘满人民币的味道。

最近看到一份研报,信誓旦旦地预测:2026年,“AI短剧”的市场规模将逼近240亿。

240亿是什么概念?这大概相当于再造一个中型电影市场的体量。数字是宏大的,甚至带着一丝诱人的血腥味。但在这些数字背后,在那些光鲜亮丽的路演PPT背后,究竟是谁在收割红利?又是谁在默默地买单离场?

作为一名在这个行业边缘试探的观察者,我想剥开这层“技术革命”的金衣,用几个真实的切面,聊聊这240亿泡沫下的真实众生相。

壹⎜祛魅:当“降本增效”变成一场狂欢

首先,我们得承认,AI确实是个好工具。但它不是魔法棒。

短剧这个行当,向来是“土味”与“暴利”并存。以前的逻辑很简单粗暴:编剧三天出本子,剧组七天拍完,剪辑三天上线,哪怕制作粗糙像过家家,只要剧情爽、反转多,大叔大妈们就愿意为“霸总爱上我”掏腰包。

AI进来后,行业的兴奋点在于“省钱”。不需要搭景,不需要几百号群演,甚至不需要演员本人。但理想丰满,现实却往往骨感得硌人。

失败的“霸总”与恐怖谷效应

上个月,我受朋友之托去审看一部某创业团队力推的“全AI生成短剧”。题材是最经典的“豪门虐恋”,这本该是短剧界的财富密码。

但观感堪称灾难。画面里的“霸总”确实英俊,五官像雕塑一样完美,但当他深情地注视着女主时,眼神是失焦的,那种“空洞感”让人脊背发凉。更离谱的是拥抱戏,AI生成的肢体经常发生穿模,两只手像麻花一样缠绕在一起,既没有触感,也没有重量。

这部号称“零成本”的短剧,最后在平台上连几万块钱的充值都没跑出来。

关于这种现象,清华大学新闻学院的新媒体专家曾一针见血地指出:“目前的AIGC技术,解决的是‘像素级’的真实,却往往丢失了‘生理级’的连贯。AI生成的视频本质上是概率的堆叠,它不知道‘悲伤’是什么,它只知道‘悲伤’的脸上通常有什么肌肉走向。”

这种技术局限,直接导致了观众的心理隔阂。观众并不傻,他们或许能忍受五毛特效,但无法忍受这种“非人”的诡异感。这就是目前的痛点:AI能解决“有”的问题,还没完全解决“像”的问题。

贰⎜赢家:卖铲子的人与“快枪手”

既然技术还不完美,那谁赚到了钱?这让我想起19世纪美国的淘金热,最后发财的往往不是挖金矿的人,而是卖铲子和卖水的人。

“知识付费”的降维打击

在这个圈子里,最稳赚不赔的,是像“老陈”这样的人。老陈以前是个做自媒体的,AI火了以后,他迅速转型,搞了个“AI短剧变现训练营”。

他的逻辑非常清晰:不碰制作,只卖希望。他在抖音上发视频,展示那些精美的AI生成画面——这些画面其实都是网上开源的高质量Prompt生成的,跟连续剧没半毛钱关系。但他会告诉你:“掌握这套指令,你在家就能做导演,单集成本只要几十块钱……”(忽悠能力真是天下无敌)

无论学员做出来的剧能不能火,老陈的钱已经落袋为安。

科幻题材的“偏科生”

当然,也有真正靠内容赚到钱的“快枪手”。

我关注到一个叫“星际漫游”的小团队,他们非常聪明,避开了AI不擅长的“情感细腻”路线,专攻“末世科幻”和“怪兽”题材。这类题材如果实拍,成本是个天文数字。但AI最擅长生成这种光怪陆离、不需要精细微表情的奇观场景。

他们做了一部《废土求生》,虽然剧情逻辑硬伤不少,但画面确实震撼。这部片子在男频跑出了不错的量。

某头部影视投资机构的合伙人李总,在私下交流时坦言:“目前的AI短剧红利,本质上是‘供给侧改革’带来的红利。以前科幻、奇幻类短剧因为成本太高没人敢碰,现在AI把门槛砸烂了。这240亿的预测里,很大一部分其实是从传统特效市场‘抢’过来的,而不是凭空产生的。”

对于像“星际漫游”这样的团队,AI是真正的印钞机,因为它把“不可能”变成了“可能”,且成本可控。

叁⎜输家:被技术反噬的“手艺人”与盲目入局者

有人欢笑,自然就有人在深夜里独自疗伤。

投资人的“认知税”

最惨烈的,莫过于那些盲目押注AI内容的传统影视老板。

我认识一位做了多年网大的林总。看到AI火了,去年底他觉得机会来了,把原本准备拍传统短剧的上千万预算,全部砸进了“AI短剧出海”。但他忽略了两个问题:一是工作流的磨合,AI不是买回来就能用的;二是版权风险。他的剧上线海外平台没多久,就被指控制画风格涉嫌侵权,因为他的团队大量使用了Midjourney的垫图功能,模仿了某知名画师的风格。

这一单,不仅没赚到钱,还赔了夫人又折兵。

关于这一点,法律界的专家早就发出过警告。中国政法大学知识产权研究中心的一位研究员曾撰文指出:“AIGC作品的版权归属目前在法律上仍属‘模糊地带’。如果通过提示词高度还原了某位真人演员的肖像,或者模仿了特定画师的风格,这在法律上构成了极大的侵权风险。很多入局者只看到了效率,却忽视了脚下的法律雷区。”

这波亏钱的,其实是亏在了“认知差”上。他们以为AI是降本增效的神器,却忘了AI也是一把需要高超技艺才能驾驭的双刃剑。

肆⎜本质:内容的灵魂,AI学不会

我们不妨把目光放长远一点。这240亿的市场预测,会不会是空中楼盖?

我不这么认为。市场是一定会有的,甚至会更大。但我悲观地认为,真正能留下来的,绝不是那些试图用AI“平替”真人的平庸之作。

现在的短剧市场,充斥着一种“多巴胺通胀”。剧情越来越刺激,反转越来越快,但观众的阈值也被拉得越来越高。AI如果只是用来批量生产这种“电子快餐”,那它只能加速观众的审美疲劳。

对于未来,著名编剧、导演汪海林曾在一次论坛上表达过类似的担忧,他认为:“艺术的核心是‘人’。AI可以写出最工整的十四行诗,但它写不出‘感时花溅泪’。因为AI没有痛感。未来的影视制作,AI只能做助理,不能做主创。”

我深以为然。真正的危机在于:AI能生成画面,但无法生成情感。

影视艺术的魅力,在于“人”的在场。在于那个演员眼神里的一丝慌乱,在于那个导演对生活独特的洞察。AI目前还只是一个巨大的“缝合怪”,它把人类历史上所有的经典画面打碎了重组,它没有经历,没有痛感,没有爱。

所以,在这个看似狂欢的元年里,我们最该警惕的,不是AI取代人类,而是人类开始像AI一样思考。如果编剧开始用ChatGPT写剧本,只追求爽点模型;如果导演开始依赖Sora或Seedance生成画面,只追求视觉奇观;那我们生产出来的,就不再是艺术品,而是一堆毫无生气的“数据垃圾”。

伍⎜风起于青萍之末,止于草莽之间

预测的2026年的240亿,对于资本来说,是一个财报上的数字;但对于我们每一个创作者和观众来说,是一场关于“真实性”的保卫战。

在这场变革中,赚钱的永远是那些驾驭工具、洞察人性的聪明人——无论是像老陈那样卖铲子,还是像“星际漫游”那样扬长避短做内容;而亏钱的,永远是那些盲目跟风、试图用技术投机取巧的人。

风起于青萍之末,止于草莽之间。AI短剧的风还会吹很久,但愿我们在风中站定,别忘了手里握着的,除了Prompt,还有那颗滚烫的创作之心。

在这个算法为王的时代,守住一点“人味”,或许才是最值钱的奢侈品。