7月9-11日，2026年中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会学术会议在山东青岛顺利举办。本次大会汇聚全国生物样本库、临床科研、精准医疗领域院士、专家学者与产业代表，围绕样本标准化建设、临床数据资产化、AI与医学科研融合、成果转化、人遗合规管控等核心方向深度研讨，共探临床样本资源价值升级路径。
上海藤核智能科技有限公司携核心产品“iCore-Med 医院智能聚力场”亮相A11展台，面向研究型医院、科研院所推出「底层技术底座+业务平台矩阵+AI智能体应用」全链条闭环解决方案。平台聚焦样本规范化管理、临床数据标准化治理、科研智能挖掘三大核心业务场景，融合全自研医学信息化系统与自进化AI能力，一站式打通数据治理、科研经验沉淀、智能分析执行、模型持续迭代、行业生态共享全流程，以人工智能深度赋能临床转化与医学科研，全面助力医疗机构数字化、智能化转型升级。
院士领衔重磅报告，共探行业发展前沿
7月10日大会开幕式隆重举行，中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会主任委员田亚平教授及多位行业领导发表开幕致辞。
特邀报告环节，中国工程院院士、北京大学肿瘤医院主任季加孚院士率先带来《胃癌治疗的范式演进与中国图景》主题分享。季加孚院士结合国内胃癌诊疗现状，系统梳理胃癌外科治疗迭代历程，解读微创外科、围手术期综合治疗、精准医学与免疫治疗的技术突破，全面展示我国临床学者在胃癌规范化诊疗、临床研究、国际指南制定中的关键贡献。
后续多场主旨报告兼顾行业基础建设与前沿技术创新：一方面围绕研究型医院团体标准、临床样本资源开发、样本库质量管控、病原微生物保藏、老年慢病队列搭建、样本全链路安全管理等底层议题夯实行业建设根基；另一方面聚焦医疗 AI 落地、AI 肠道菌群评估、可信医疗数据空间、科学家智能体、大数据队列研究等创新热点展开深度交流。
刘雷教授分享：科学家智能体赋能医学研究
本次大会上，藤核智能首席科学家刘雷教授受邀作专题报告《科学家智能体赋能医学研究》。刘雷教授指出，科学研究正从“假设-实验-验证”的传统模式向自主智能循环跃升。
团队自主研发iCore自进化AI元框架，通过智能体操作系统与技能市场，将专家经验封装为可复用和持续进化的数字资产，在数分钟内完成了传统需要数十天的多癌种生存分析、耐药机制假设与候选药重定位等复杂任务，为构建人机协同驱动的生物医学研究新范式和推动学科交叉创新提供了新的路径与实践范例。
分会场深度研讨，核心议题覆盖行业全链条
7月11日，两个分会场同步开展专题研讨，四大核心议题覆盖行业全链条：标准化建设与合规管理、AI 融合应用与成果转化、临床多组学数据整合与数据产品研发、生物样本活库与细胞治疗产业发展。
现场专家结合临床运营、科研实践、产业落地痛点，围绕样本库质量管控、信息化升级、数据要素流通、细胞资源开发、科研成果转化等方向建言献策，多维度梳理行业现存难题，凝聚统一发展共识，为生物样本库规范化运营、医学数据价值释放、生物医药产业高质量发展提供实操参考方案。
iCore-Med 现场试用，专家给予高度评价
iCore-Med是专为医学科研打造、可自主思考、可自我进化、全流程闭环落地的新一代满足信创要求的科研智能系统，系统经多重权威体系精心打磨：复旦大学智能医学研究院技术赋能、复旦大学附属中山医院国家人工智能应用中试基地（医疗领域）真实临床落地验证、上海人工智能实验室持续算法评测优化、以及上海库帕思科技有限公司高质量数据与语料支持等。
产品搭建五层全栈AI技术架构，搭载多协同智能体自主承接样本管理、临床统计、组学分析等各类科研任务，同时兼顾全域提效、自主运行、持续进化、数据合规四大核心能力，一站式覆盖医院临床、科研、教学数字化转型全部需求。
展会期间，公司展台持续迎来大批行业专家驻足观摩、现场实操试用。各位专家围绕依托iCore-Med底座实现AI智能体挖掘科研价值、科研流程高效提速、研究型医院数字化转型等核心议题，与藤核智能团队展开充分交流。
众多专家在完整了解产品架构、亲身实操平台功能后，对iCore-Med给予高度认可：专家表示五层全栈AI架构完全贴合医院真实科研业务场景，AI智能体将数十天科研工作压缩至数分钟，切实解决长期困扰科研人员的分析效率低、数据合规管控难等痛点；同时高度认可平台链接复旦大学、中山医院、上海人工智能实验室等构建的产学研协同体系，认为这套全链条闭环方案高度适配当下研究型医院建设需求。
不少专家评价，iCore-Med突破传统医疗信息化工具局限，依靠自进化AI打通数据治理、智能挖掘、临床成果转化完整链路，能够真正为医院科研提质减负，期待平台持续迭代升级，赋能国内医学科研创新高质量发展。
本次青岛学术盛会中，iCore-Med充分彰显公司在智能医学底层技术研发的深厚积累。未来，我们将持续迭代优化iCore-Med生态系统，升级AI智能体与全场景解决方案，持续深耕生物样本、临床大数据、AI医学科研赛道，携手全国医疗机构、科研院所、行业伙伴，以数据智能驱动精准医疗创新，共筑医学科研数字化发展新蓝图。