在上一篇文章《穿越牛熊 7.5 年!15 只双优主动基金,最高回报 721%》中,我们首先筛选了2019年以来偏股基金中卡玛比率大于0.5的标的,然后在其中选出累计收益排名居前,并且基金经理较为稳定、规模大于1亿元的主动基金,聚焦绝对收益水平。
本文以卡玛比率(Calmar Ratio,区间年化回报与最大回撤之比)作为核心标尺,对2019年1月1日至2026年3月31日期间的偏股型基金再一次进行筛选:首先遴选出卡玛比率最高的100只基金,继而剔除其间基金经理频繁更迭、策略缺乏连续性的产品,再过滤掉合并规模小于1亿元、可能存在流动性或清盘风险的“迷你基金”。
最终,20只历经市场牛熊考验、初步展现“攻守兼备”特质的主动基金脱颖而出。详见下表。

(数据来源:Choice)
01 20只入选基金群体画像:收益与回撤的良好平衡平均回报:在超过七年的完整周期内,20只基金的平均区间回报率为377.84%,是偏股混合型基金指数同期回报125.13%的三倍。
回撤控制:在获取较高回报的同时,它们将平均区间最大回撤控制在 -25.01%,相当于偏股混合型基金指数同期最大回撤-45.65%的54.79%,也就是一半略多一点的水平。
风险收益效率:平均卡玛比率0.93。这个数字直观表明,这个组合平均每承受1个百分点的最大回撤风险,最终换取了接近1个百分点的区间总回报。这一水平相当于偏股混合型基金指数同期卡玛比率0.27的3.44倍。
适中的规模与仓位:截至2025年年报数据,这20只基金的平均规模约为34.28亿元,处于一个既能保证策略灵活性、又具备运作稳定性的“甜蜜区间”。平均股票仓位为76.22%,体现了偏股混合型基金的属性,其超额收益绝大部分来源于主动管理能力,而非依靠高仓位“躺赢”。
以下,我们依据卡玛比率排名,结合业绩数据与基金经理背景,对这20只基金进行分组评述。
02 第一梯队:卡玛比率的领跑者1、金元顺安元启灵活配置混合 (004685.OF):以1.41的卡玛比率高居榜首,成为风险收益平衡的典范。累计回报534.34% ,最大回撤仅-20.59%。基金经理缪玮彬自2017年管理至今,采用 “小盘价值 + 逆向投资” 策略,重点布局市值 50 亿 - 200 亿的中小盘股票,通过挖掘被市场低估的优质标的获取超额收益。值得注意的是,最新的2025年报显示,缪玮彬将基金股票仓位从3季度的79%大幅调降到了63%,这么低的仓位水平也是2020年以来的首次,说明基金经理正在通过仓位择时进行防守。
2、交银趋势混合A (519702.OF):卡玛比率1.12。基金经理杨金金是“画线派”的另一位旗手。他擅长从产业趋势和公司经营周期中,寻找处于“困境反转”或“潜能释放”阶段的个股。其投资组合行业分散,持股集中度适中,在实现404.46% 回报的同时,将回撤控制在了-22.37%。
3、国投瑞银瑞源混合A (121010.OF):卡玛比率1.06。基金经理綦缚鹏是“绝对收益”理念的坚定实践者。他极度重视估值安全边际和“风险预算”,而且不排斥进行仓位择时以规避系统性风险。这使得该基金在牛市中的进攻性或许不是最强的(回报210.71%),但其-15.89% 的最大回撤在榜单中位列前茅,展现了较强的下行防御能力和“稳中求进”的特质。
03 第二梯队:稳健增长与特色策略的践行者4、华泰柏瑞富利混合A (004475.OF)& 华泰柏瑞多策略混合A (003175.OF):卡玛比率分别为1.00和0.86。同为董辰管理。基金经理董辰是一位多面手,擅长在周期、成长、价值等多种风格中灵活切换,通过行业轮动和个股Alpha获取收益。前者293.91% 的回报和-20.74% 的回撤,后者229.87%的回报和-20.73%的回撤,证明了董辰多策略框架的有效性。
5、中泰星元灵活配置混合A (006567.OF):卡玛比率0.96。基金经理姜诚是深度价值投资的代表人物。他追求“用便宜的价格买好资产”,不追逐市场热点,组合呈现低估值、高股息特征。203.95% 的回报和-17.18% 的回撤,是价值投资长期有效性的有力证明。
6、招商量化精选股票发起式A (001917.OF):卡玛比率0.93。这是一只由基金经理王平管理的主动量化产品,高仓位(94.62%)运作。其376.94% 的回报和-25.90% 的回撤,表明其量化模型在A股市场长期运行中较好的有效性。
7、华宝新飞跃混合 (004335.OF):卡玛比率0.92。该基金是榜单中回撤控制最佳的产品(-14.44%),主要得益于长期相对较低的股票仓位水平(基本上不超过65%),以及灵活的仓位管理,尽管回报率相对温和(147.96%),但其风险收益效率较高。基金经理李栋梁和唐雪倩的管理风格偏向稳健平衡。
8、华安安信消费混合A (519002.OF):卡玛比率0.90。基金经理王斌是消费领域的“捕手”,但其能力圈并不仅限于此。基金实现了373.20% 的回报,最大回撤为-26.44%,显示了在消费主线下,通过个股深度研究和适度拓展能力圈带来的良好效果。
9、工银精选平衡混合 (483003.OF):卡玛比率0.90。基金名称中的“平衡”体现了其投资哲学。现任基金经理杨鑫鑫、吕焱注重估值与成长的平衡,行业配置分散。197.14% 的回报和-17.94% 的回撤,是践行“均衡制胜”理念的结果。
10、大成策略回报混合A (090007.OF):卡玛比率0.90。基金经理徐彦以独立思考、注重长期价值著称。其174.93% 的回报和-16.70% 的回撤,同样展现了一种不追逐热点、基于深度基本面研究的稳健风格。
11、华商润丰混合A (003598.OF)& 华商元亨混合A (004206.OF):同为基金经理胡中原管理。胡中原兼具债券和股票研究背景,能从宏观流动性角度审视权益市场,这种多资产视角在复杂市场环境中更具适应性;其“行业比较+双重分散”的框架经过多轮牛熊检验,可持续性较强。两只基金卡玛比率分别为0.86和0.80,区间回报分别为365.43% 和,329.20%,最大回撤分别为-27.31%和-27.94%,表现稳健。
12、中欧红利优享灵活配置混合A (004814.OF):卡玛比率0.85。基金经理蓝小康聚焦于“红利”策略,在价值风格中深耕。252.30% 的回报和-22.23% 的回撤,证明了高股息策略在长期同样能带来可观的资本增值。
13、前海开源多元策略混合A (004496.OF):卡玛比率0.82。基金经理叶嘉实现了326.82% 的回报,回撤-27.03%,展示了多元策略的有效性。
04 第四梯队:多元策略下的高回报组合14、大成国企改革灵活配置混合A (002258.OF):卡玛比率0.93。基金经理韩创(与张家旺共同管理)擅长“周期+成长”投资,从宏观和中观视角捕捉高景气行业中的隐形冠军。其608.13% 的回报在榜单中名列前茅,显示出较强的进攻锐度,尽管-33.15% 的回撤相对较大,但优秀的风险收益比显示其进攻具有较好的“性价比”。
15、东吴新趋势价值线混合 (001322.OF)& 东吴移动互联混合A (001323.OF):卡玛比率分别为0.85和0.81。同为刘元海管理。基金经理刘元海是科技成长赛道的坚定投资者。东吴新趋势以721.01% 的回报位列榜首,移动互联以646.57%居于榜单第三,但两基金接近-40% 的回撤水平也是榜单中最大的,属于高弹性、高波动的锐利产品,考验投资者的持有定力。
16、易方达瑞享混合I (001437.OF):卡玛比率0.83。基金经理武阳同样偏好成长股投资。683.77% 的回报和-39.58% 的回撤特征与刘元海产品类似,凭借极致的进攻性获得了优秀的风险调整后收益。
17、广发多因子混合 (002943.OF):卡玛比率0.79。基金经理唐晓斌和杨冬注重基本面与交易因子结合。其476.24% 的回报在榜单中也较为突出,-34.44% 的回撤在可接受范围内,是量化基本面结合的典型成功案例。
05 投资者一定要看的风险提示在关注上述基金辉煌历史业绩的同时,我们必须清醒地认识到,投资主动管理型基金存在多种重大不确定性,过往业绩绝不能线性外推至未来。投资者需要注意以下风险:
一是基金经理变更风险:主动基金的核心是“人”。基金经理的投资理念、能力圈和决策是基金业绩的灵魂。一旦发生基金经理变更,基金的策略和执行层面可能发生根本性变化,其未来的风险收益特征可能与历史表现产生巨大差异。尽管本次筛选已剔除了期间频繁更换经理的产品,但未来任何一只基金都存在基金经理变动的可能性。
二是投资风格漂移风险:基金经理可能因市场环境、排名压力或规模变化等原因,不自觉地偏离其宣称或历史一贯的投资风格(例如,从价值转向成长,或从小盘转向大盘)。这种“风格漂移”会使得基金的历史业绩特征(如卡玛比率)失去参考价值,并可能将投资者暴露于其不熟悉或不希望承担的风险敞口之下。
三是投资策略更迭与失效风险:任何投资策略都有其适应的市场环境。本文中提及的小市值策略、行业轮动、量化模型等,都可能在未来因市场结构变化、监管政策调整、参与者行为模式改变等原因而阶段性失效甚至长期失效。策略的迭代是常态,但迭代过程中的业绩波动是未知的。
四是规模效应衰减风险:文中提到的“适中规模是甜蜜点”,也意味着当基金规模因业绩优异而急剧膨胀时,其原有的灵活操作优势可能减弱,获取阿尔法收益的难度可能增加,从而影响其未来的回报能力。
因此,本文所展示的2019以为的高回报和优异卡玛比率,是特定市场阶段、特定管理团队执行特定策略的结果。它们证明了这些基金经理和策略在过去一个长周期内的成功,但绝不能作为未来收益的保证。投资者在决策前,应持续关注基金的定期报告、基金经理的观点表述及实际操作,动态评估其策略的稳定性和可持续性,并结合自身的风险承受能力进行独立判断。