2025年10月19日至20日，由复旦大学智能医学研究院与附属华山医院共同主办的“上海医学论坛——医学人工智能分论坛”及由复旦大学智能医学研究院独立主办的“第二届国际智能医学会议”在上海相继举行。会议以“智医融合，慧聚未来”为主题，汇聚来自中国、德国、美国等多个国家的顶尖专家学者，围绕医学人工智能的前沿研究、临床转化与产业发展展开深度交流。

医学人工智能分论坛：从算法创新到临床落地

分论坛分别由复旦大学附属华山医院副院长钦伦秀教授和复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷教授主持，复旦大学上海医学院副院长吴凡教授在开幕致辞中强调了人工智能正在深刻重塑医学研究与临床实践的模式。

分论坛与会人员合照

复旦大学附属华山医院副院长钦伦秀教授主持

复旦大学上海医学院副院长吴凡教授致辞

Roland Eils教授（德国夏里特医学院） 指出仅不足5%的临床数据被用于大模型训练，提出“线性化EHR”方法，让模型直接学习原始病历文本，显著提升数据处理效率。其团队基于73万个体数据构建的全表型风险模型，可预测约1500-2000种疾病终点。来自北京邮电大学的王光宇教授系统展示了从大模型、影像到分子层面的医学AI闭环，推出通用医学大模型MedFound-176B，并通过对齐医生推理逻辑使模型具备临床安全判断能力。周易明医师（华山医院） 解析了Agentic AI在复杂病例诊疗与基层赋能中的价值，构建“感知-推理-行动-监督”闭环，支持从鉴别诊断到随访计划的全流程。牛津大学苏州研究院王宇江教授提出数据集凝缩与随机编码新路径，在严格隐私约束下实现临床数据的安全高效利用。

德国科学院院士、复旦大学智能医学研究院执行院长Roland Eils教授作报告

第二届国际智能医学会议：全球视野下的跨界融合

会议汇聚了来自临床医学、生物信息、计算机科学等多领域专家，展现了智能医学的多元化应用场景。

第二届国际智能医学会议开幕式现场

报告聚焦前沿研究，首先由中国科学院院士蒲慕明教授分享了猕猴脑介观图谱研究成果，通过单细胞和空间转录组技术识别约200种脑细胞类型，为精神疾病机制研究提供新视角。美国宾夕法尼亚大学邓彦翔教授，对于空间多组学进展上，向我们展示了空间多组学技术在组织原位解析中的突破，实现同一切片多模态联测，为肿瘤与发育研究提供新工具。香港理工大学何明光教授团队领衔眼科AI出创新，通过生成式AI将彩色眼底照“翻译”为荧光造影样图像，在降低检查成本与风险的同时提升基层可及性。在罕见病筛查方面，复旦大学刘雷教授团队开发基于大语言模型的罕见病筛查系统，支持端到端的临床推理与报告生成，在试点中表现出良好的准确率。复旦大学上海医学院副院长朱同玉教授展示了“AI+噬菌体”虚拟配对平台，将传统一周以上的细菌-噬菌体匹配时间压缩至约1小时，为应对抗生素耐药性提供新方案。本次会议不仅学术界大咖云集，产业界也纷纷汇报了最新的实践成果。罗氏制药数字化创新负责人柳向楠指出，到2030年医疗AI规模或达1,880亿美元，强调需要通过大规模多中心验证与跨界协作构建可信AI生态。

德国科学院院士、复旦大学智能医学研究院执行院长Roland Eils教授致辞

中国科学院院士蒲慕明教授作主旨演讲

中国科学院院士杨焕明教授与Roland Eils教授进行学术讨论

复旦大学上海医学院副院长、复旦大学智能医学研究院院长朱同玉教授作报告

复旦大学智能医学研究院常务副院长刘雷教授作报告

复旦大学智能医学研究院Irina Lehmann教授主持会议

两场会议充分展现了智能医学从技术突破到临床落地的完整路径，为医学研究与医疗服务的数字化、智能化转型提供了重要推力。大会搭建的高水平交流平台，将进一步促进全球合作，共同开启智能医学新进程。

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上海藤核智能科技有限公司亮相此次盛会。在大会交流区，藤核智能展台吸引了众多国内外智能医学领域的顶级专家和学者、行业资深人士等驻足交流。展台以“基于临床数据和知识库的智能体服务平台”为核心亮点，通过解决方案、应用场景和一系列精彩案例，生动诠释了公司在智能医学领域的最新研发成果与创新应用实践。国内外专家对藤核智能产品的技术创新性给予了高度评价，这不仅是对公司技术实力和创新能力的高度认可，更寄托了对未来智能医学广阔发展前景的无限憧憬与期待。

（备注：会议图文内容转自“复旦大学智能医学研究院IMI”微信公众号）

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