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Siri背后的秘密:苹果为何向谷歌低头,而Gemini怎样暗度陈仓

十四年前,Siri的问世让苹果站在了语音助手的巅峰。乔布斯生前见证的这项创新,曾点燃了一个新的交互时代。但如今,苹果却在

十四年前,Siri的问世让苹果站在了语音助手的巅峰。乔布斯生前见证的这项创新,曾点燃了一个新的交互时代。但如今,苹果却在AI浪潮中步履蹒跚。

2026年1月,苹果与谷歌的突然联手让外界恍然大悟,这家曾以隐私与自研闻名的科技巨头,终于为了AI能力向现实低头。

根据业内人士透露,苹果每年将支付约10亿美元,换取一个包含1.2万亿参数的定制版Gemini模型。这笔"巨资"背后,隐藏着苹果AI战略的困境、谷歌生态野心的新机遇,以及一场被精心隐瞒的"暗中合作"。

一、隐私幻想的破灭,苹果为何走投无路

苹果自研AI的梦想正在崩塌。这家公司曾经花费超过十年的时间投入自动驾驶汽车项目,投入数十亿美元却最终宣告失败,AI无法实现全自动驾驶的承诺成为重要原因。类似的困境如今也出现在Apple Intelligence上。内部员工透露,苹果开发出的聊天机器人在处理大多数查询时的准确性明显不足,其能力至少比ChatGPT落后25%。这样的差距在一个主打AI的产品线上是致命的。

苹果的失败根源于一个悖论:隐私承诺成了技术的枷锁。为了将AI功能锁定在设备端运行,苹果必须让模型"瘦身",在有限的芯片资源约束下完成推理任务。这种做法虽然保护了用户隐私,却严重限制了精确度和多模态能力。与竞争对手能够在云端部署参数量达到数百亿甚至数千亿的大模型相比,苹果被困在了本地计算的囚笼里。

更严峻的是组织混乱。苹果内部各类产品开发团队都负责了一部分AI研发,导致技术、进度、兼容性很难统一。高管对AI路线的认知也不一致,软件工程高级副总裁Craig Federighi作为最终决策者,需要在众多声音中做出选择。库克则设定了整个公司保守的产品开发文化。即便是采购GPU时,前首席财务官的态度也过于保守,苹果没有利用市场主导地位和现金储备。当亚马逊、微软等对手抢购全球大部分GPU时,苹果的AI模型训练速度被拉得越来越慢。

这种种困境在2024年WWDC上得到了验证。Apple Intelligence如约而至,却显得能力有限。原定在18.4版本推出的个性化Siri功能被一再延迟,从2024年推迟到2025年,再推迟到2026年。一个曾经由乔布斯亲自开创的产品,如今成了苹果AI战略失败的最直观体现。华尔街的分析师们也开始质疑,苹果是否已经掉队。

正是在这样的背景下,苹果做出了战略转向。2026年初,苹果决定与谷歌、OpenAI和Anthropic等竞争对手谈判,寻求外部AI能力的支持。谷歌成为了胜出者,而Anthropic的Claude因为报价过高(据报道为15亿美元)被放弃。这不仅是苹果承认自研能力的不足,也标志着这家公司正在重新定义自己的AI战略。

二、10亿美元的交易,Gemini怎样悄悄进入Siri的大脑

从技术细节来看,这场合作是精妙的。苹果拿到的是一个1.2万亿参数的定制版Gemini模型,这个规模比苹果现有的云端模型大8倍。这个模型采用MoE(专家混合)架构,意味着并不是所有参数都会被激活,只有最相关的模块会在处理特定任务时启动,这提高了效率,也降低了计算成本。对于每年10亿美元的成本,这意味着苹果获得了一个经过充分优化的、为自身需求定制的AI引擎。

更重要的是执行方式。新版Siri的技术架构包含三个核心组件:查询规划器由Gemini驱动,负责理解复杂请求并决定如何执行;知识搜索系统则本地和云端结合,处理信息检索;摘要生成器也是由Gemini驱动,生成最终的回复。这种设计意味着当用户提出复杂请求时,比如生成图像、总结长文档或需要实时信息的查询,系统将直接调用云端的定制Gemini模型。处理会发生在苹果的Private Cloud Compute(私有云计算)服务器中,而不是谷歌的基础设施上。

这里涉及到苹果隐私承诺的关键保护机制。苹果的Private Cloud Compute采用了多层防护。首先是"隐私缓冲"层,它会在查询被处理前去除任何个人身份识别信息,包括用户名称、位置或账户关联。其次是状态无关计算,这意味着用户数据仅在处理用户请求期间存留,完成后数据被密码学方式删除,即便是苹果的管理员也无法访问。当一个请求完成后,没有任何数据被保留用于日志或调试。苹果甚至在系统的设计层面确保外部独立专家能够对这些保护措施进行核验。

从用户体验的角度,这次升级的无缝性是关键。不同于OpenAI ChatGPT的集成需要用户主动选择和确认,Gemini成为了Siri的默认云端推理层。用户在使用Siri时完全感受不到背后的变化。Siri依然是纯正的苹果味,界面、交互逻辑保持不变。用户看不到任何谷歌品牌的痕迹,也不需要绑定谷歌账号。所有功能都以Apple Intelligence和Siri的名义呈现。这种"白标"方式,让苹果既获得了Gemini的强大能力,又保持了自己的品牌形象。

iOS 26.4预计将在2026年3月或4月推出这个升级版本。除了Siri的个性化升级,新版本还将带来屏幕感知功能,让Siri能够理解用户正在看什么。比如用户问"我母亲的航班怎么样",Siri可以从邮件和短信应用中提取信息,提供个性化回答。这种深层次的应用集成,是本地模型无法做到的。同时,苹果还计划在健康App中加入AI私教功能,利用iPhone后置摄像头实时分析运动姿态,这同样需要强大的多模态理解能力。

三、生态战争的新格局,谷歌Gemini如何取代ChatGPT

对于谷歌而言,这笔交易远不止是赚钱的生意。它重新定义了Gemini在AI生态中的位置。之前,Gemini主要与ChatGPT争夺订阅用户。但现在,通过苹果全球23.5亿台活跃设备的支持,Gemini不再只是一个可选的应用,而成为了全球最大的消费级终端的核心AI引擎。与此同时,三星也在CES上宣布将Galaxy AI设备量从4亿台倍增至8亿台,这让谷歌通过苹果和三星这两大硬件门户,掌握了无人能及的终端通路优势。

从技术竞争力来看,Gemini 3.0在多项基准测试中已超越ChatGPT,谷歌自研的TPU芯片相比NVIDIA GPU有成本与效率优势。通过这次与苹果的合作,谷歌的模型在实际应用场景中得到了验证。苹果对Gemini能力的认可,本质上是对其技术水平的背书。这将有助于谷歌获得更多企业合作伙伴的信任。

但这场合作也存在一些有趣的角力。苹果与OpenAI的合作继续保留,虽然业界普遍认为这是为了保留"备胎"选项。当Siri遇到极端复杂的查询时,仍然可能被转交给ChatGPT处理。但根据最新信息,新协议是非独家的,这意味着苹果为谷歌获得的是类似的状态,而非排他性合作。从表面上看,苹果仍在OpenAI和谷歌之间保持平衡。但实际上,由于Gemini成为了Siri的默认底层基础,它获得的流量、数据反馈和用户接触机会都远超OpenAI。

对于OpenAI的冲击是真实的。虽然马斯克和OpenAI方面暂未公开回应,但这场"背叛"被业界视为OpenAI的一大损失。曾经OpenAI与苹果的合作被视为进军消费级市场的重要一步,如今却被降级为备选方案。分析师预计,苹果未来可能会推出由Gemini驱动的AI订阅服务,这将直接冲击ChatGPT Plus的市场。

这次合作也反映了苹果与谷歌在反垄断诉讼中新的权力平衡。2024年8月,美国联邦法官裁定谷歌非法维持搜索引擎垄断地位,其中很大一部分是通过与苹果的搜索默认付款协议完成的。谷歌在2021-2022年间为此支付苹果约380亿美元。到了2026年,双方的合作从"为搜索付费"扩展到"为AI付费",这显示出他们在新的技术时代寻求新的合作模式。反垄断监管者可能会对此新合作进行审查,但短期内不太可能进行干预。

值得注意的是,这场合作的成功部分取决于隐私框架的真实性。如果苹果对Private Cloud Compute的隐私承诺无法得到验证,那么整个合作的合法性都会受到质疑。苹果已经开放了PCC服务器代码供独立审计,这在云计算领域是前所未有的。但长期来看,维持这种透明度对苹果保持品牌信誉至关重要。

这次合作标志着AI时代消费级应用竞争的新阶段。苹果用实际行动证明了,在LLM能力上,没有公司能单独赢得整个市场。与其死守自研的堡垒,不如与最强者联手。而谷歌则通过这笔交易,将Gemini从竞争者的模型转变为基础设施,这种身份转变的价值可能远超10亿美元的年费。对于整个科技产业而言,这也预示着未来的AI商业模式——不是赢家通吃,强强联合正成为新常态。