美国团队研发超紧凑微波神经网络芯片，实时信号处理功耗低于200毫瓦 近日，美国康奈尔大学艾莉莎·阿普塞尔（Alyssa Apsel）教授团队成功开发出一种基于微波神经网络（MNN）的新型芯片。该芯片采用标准CMOS工艺制造，面积仅0.088平方毫米，具备高度集成性，可嵌入通用模拟处理器或完全集成于硅基微芯片中。其在执行无线电信号解码、雷达目标跟踪及数字数据处理等实时频域计算任务时，功耗低于200毫瓦。 这项技术的突破在于将神经网络处理能力引入微波频段，以极小的物理尺寸和功耗实现了高效的实时信号处理。它标志着模拟计算与神经形态工程结合的重要进展，为未来嵌入式智能系统开辟了新路径。该设计不仅大幅降低了硬件开销和能耗，也提高了信号处理的响应速度和集成灵活性。 MNN芯片可广泛应用于移动通信、物联网设备、轻量级雷达系统及边缘计算等领域，特别适用于对尺寸、功耗和实时性要求严苛的场景，有望推动下一代低功耗智能射频终端的发展。
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