遇见一位Meta AI研究员，物理学博士，来自中国，未学过计算机科学，却因热爱AI自学成才。他看Andrej Karpathy和Andrew Ng视频，买GPU，每天扫arXiv标题，钻研感兴趣的论文，最终无导师独立发表顶会一作，后来进入大学AI实验室。

这故事告诉我们：你真的可以“just do things”。

他还说，AI其实比物理简单，甚至不需要复杂微积分。数学训练让他能从头理解机器学习原理。正如Geoff Hinton所言，热情和好奇心远胜学历和IQ，这些品质都是能培养的，IQ却不能。

有人质疑“有博士背景就不算”，但像Alec Radford等顶尖AI研究者也没博士背景。还有人说“你必须做点什么才有机会赚钱”，但“just do things”的精神激励着无数人勇敢尝试。确实，Meta里的成功者是少数幸存者，大多数努力默默无闻。

这反映了AI领域的独特性——它更偏经验和归纳，而非传统理论科学。好奇心、主动性、品味胜过资历，物理学背景为理解AI提供了坚实基础。如今，GPU和arXiv让自学成才成为可能，这在五年前几乎难以想象。

总结：热情和行动力是打开AI大门的钥匙，不必拘泥于传统资历或高智商标签。学科背景固然重要，但更关键的是持续学习和敢于实践的态度。

原推文链接：x.com/Yuchenj_UW/status/1985044304516305257