英伟达发布智慧城市AI蓝图：“物理AI”落地多国，2027年智慧交通市场将达200亿美元

在巴塞罗那智慧城市大会上，英伟达携合作生态重磅亮相，不仅展示了“物理AI”在城市治理中的落地成果，更发布了完整的智慧城市AI蓝图。该蓝图深度融合数字孪生、Omniverse库及全新Cosmos世界基础模型，精准聚焦交通拥堵、公共安全等城市治理核心痛点，为全球城市基础设施升级提供了清晰路径。

此次发布的智慧城市AI蓝图，核心升级在于纳入Cosmos世界基础模型与视觉语言模型（VLM）。其中，Cosmos模型基于欧美共7.5万小时交通视频训练而成，包含Predict、Transfer、Reason三大核心能力：Cosmos Predict可根据多模态输入生成30秒连续仿真影片，实现环境状态预判；Cosmos Transfer能适配不同光照与环境条件，快速扩展模拟数据规模；Cosmos Reason则具备卓越的物理世界时空推理能力，可像人类一样解析影像并响应文字查询。这些能力不仅能生成高拟真度合成数据，更能让AI深度理解城市运行逻辑，大幅提升治理精准度。

技术落地已展现可量化成效，全球多个城市的实践成为典型案例。中国高雄市采用英伟达方案后，事故响应时间直接缩短80%，视频监控的AI智能分析还使值班人员报警疲劳度下降约30%；美国北卡罗来纳州罗利市借助AI系统处理海量摄像头数据，通过动态地图实时提示交通与安全风险，实现隐患提前预警；爱尔兰都柏林则利用Omniverse与AI视觉传感器，精准分析自行车、行人与车辆的微出行动向，成功定位潜在危险路段，为道路优化提供数据支撑。

支撑这些智慧系统高效运行的，是英伟达全栈硬件基础设施，包括RTX PRO服务器、DGX Spark及Jetson Thor模块等，其中RTX PRO 6000 Blackwell系列服务器更是为模型训练、仿真与推理提供了强劲算力。随着全球城市面临的人口压力与可持续发展需求日益迫切，这类“硬件+模型+场景”的一体化方案正加速渗透。据预测，智慧交通管理市场规模有望在2027年达到200亿美元，而英伟达的技术布局正抢占这一赛道核心位置。