医学AI助手LEADS火了！省近三成时间，比GPT懂综述 医学研究者的“文献大山”终于有AI专职助手了？LEADS一亮相就刷屏学术圈，帮人省近三成时间，比通用大模型懂医学综述多了！ 写医学综述有多折磨人？PubMed一搜就是上万篇文献，啃完得花几周，还容易漏关键研究。以前用GPT-4o帮忙，要么召回率低漏重点，要么提取数据出错，根本不敢信。 现在LEADS彻底解决了这个痛点。这是美国KeiJi AI团队搞的专用模型，在63万多条医学样本上练过手，覆盖几千篇系统综述和临床试验。测试里，它处理文献检索、引文筛选、数据提取这三大活，比GPT-4o还靠谱，数据提取准确率飙到0.85，比纯人工高5个百分点。 最实在的是省时间！专家单干提取数据要114秒，用LEADS只要83秒，直接省了26.9%。它还能自动排除无效文献，前100个结果里90%以上都是相关的，研究者不用再埋在文献堆里瞎找。 更贴心的是，它能直接接进现有科研平台，不用研究者学新技术。但要注意，它还是靠训练数据吃饭，质量得靠文献本身撑着。 你身边有搞医学研究的人吗？他们会愿意试试这个AI助手吗？你觉得AI还能在哪些科研环节帮上忙？来评论区聊聊！