【美国制裁助力中国人工智能天才创业者身价飙升至230亿美元】（彭博社）2019年，陈天石距离成为全球最富有的人还很遥远。当时，他创立仅三年的AI芯片初创企业最大客户——中国电信巨头华为技术有限公司——突然切断了几乎所有业务往来，转而自主研发半导体。在此之前，华为曾为该公司贡献超过95%的营收。但随后他意外获得转机。美国切断中国获取尖端芯片的渠道，加上北京决心培育本土技术，最终为这位计算机天才的公司创造了国家支持的光环和广阔的受保护市场，助推他成为全球最富有的白手起家亿万富豪之一。过去24个月里，其芯片设计公司神经元网络的股价飙升逾765%。据彭博亿万富豪指数显示，今年以来陈天石的财富翻了一番多，达到225亿美元，其中大部分来自他持有的这家北京人工智能加速器制造商28%的股权。陈天石崭露头角的历程，凸显出中国在严厉打击民营巨头数年后，正通过大力扶持本土人工智能产业，培育出与国家政策高度契合的新兴科技精英阶层。当华盛顿的出口禁令切断中国获取先进芯片的渠道时，陈天石领导的晶圆厂等企业凭借政策庇护和投资者热情崛起为国家冠军企业——这象征着新的产业秩序：政治青睐而非市场自由决定胜者。关于晶圆厂的迅猛发展究竟源于政府保护主义的重大支持，还是其芯片的竞争力，观察人士对此存在分歧，也对这种发展态势能持续多久产生了疑虑。北京尚恩投资银行董事沈萌表示："晶圆厂营收的爆发式增长主要源于低基数效应，若缺乏持续的政策支持，其当前估值可能存在虚高。"尽管陈天石资产仍远不及英伟达创始人黄仁勋，但该榜单显示，他已成为全球40岁及以下富豪中排名第三的人物，仅次于沃尔玛继承人卢卡斯·沃尔顿和红牛继承人马克·马特希茨。康柏芯股价——以及陈氏净资产——在8月飙升，当时北京方面敦促本土企业避免使用市场领导者英伟达公司的H20处理器，尤其是在政府相关用途中。该公司出手为投资者对其股票的狂热降温，在8月向上海证券交易所提交的文件中警告称，公司仍受美国制裁困扰，并强调技术升级的困难。同时澄清了关于其尚未研发的产品线的不实猜测。同期券商报告提及即将推出的思源690芯片，但业内普遍认为该产品仍落后英伟达同类产品至少数年。华盛顿智库詹姆斯敦基金会研究员张文杰指出："目前断言神经元网络或华为能否成为中国版英伟达为时尚早，因为英伟达包含CUDA生态系统的完整技术栈极难快速复制。"他特别提到这家AI芯片巨头将专有编程语言与硬件捆绑销售的模式。文芯科技未回应彭博社置评请求。尽管文芯估值存疑，陈天石的成功之路已成为中国国家支持的学术人才培养体系的典型案例，该体系同样催生了人工智能初创企业深思智研及其千禧一代创始人梁文峰的意外突破。陈天石1985年出生于东南部的南昌市，父亲是电气工程师，母亲是历史教师。他聪慧的头脑很早就被发现。他和哥哥被破格录取到合肥的中国科学技术大学（中国顶尖学府）的天才学生项目，2010年获得计算机科学博士学位。此后陈天石加入中国科学院计算技术研究所，与兄长共同从事科研工作。该所作为国家科学雄心的核心基地，由国家财政提供资金支持。2014年，兄弟俩凭借关于"电脑加速器"的国际学术论文首次引起广泛关注。次年，他们推出首款芯片——一款基于脑科学原理的深度学习处理器。该芯片命名为"寒武纪"，取自寒武纪大爆发，寓意其作为人工智能进化的起点。2016年，寒武纪项目从研究院剥离独立运营，研究院成为其早期投资方。2017年，寒武纪迎来首次重大突破——华为采用其AI处理器技术，显著提升了Mate 10智能手机的摄影与游戏性能。2019年华为开始自主研发类似技术，双方合作终止。此后神经元网络芯片逐步转向云端服务器与边缘设备的人工智能芯片设计与销售。该公司于2020年在上海科创板上市，上市后持续亏损，直至2024年12月结束的季度才首次实现季度盈利。2022年，该公司在发展上遭遇挫折，美国商务部以"获取美国原产物品以支持中国军事现代化"为由，将神经元网络公司列入所谓实体清单，限制其获取西方先进技术的能力。但美国限制措施并未阻碍神经元网络的发展前景。当华盛顿扩大出口管制范围，禁止英伟达和AMD向中国销售任何高性能人工智能芯片时，市场供应出现真空。北京果断回应，要求国内科技企业"买国货"，这意味着中国公司现在必须至少部分芯片从华为或神经元网络等国内制造商采购。需求由此激增。过去12个月间，尽管面临华为及众多本土初创企业的竞争，神经元网络的营收仍实现500%以上暴涨。尽管该企业目前仍是国内人工智能领域的龙头，但随着摩尔线（Moore Threads）和MetaX等公司推进中国上市进程，投资者或将目光转向本土竞争对手。与此同时，据报道，人工智能芯片制造商比伦科技（Biren Technology）和伊露瓦塔核心（Iluvatar CoreX）正筹备在香港上市。"这些公司崛起直接源于各国对硬件基础设施的迫切需求，"旧金山人工智能初创企业Reken联合创始人兼首席执行官舒曼·戈塞马朱德表示，"与英伟达类似，随着市场逐步厘清实用生成式AI模型所需基础设施规模，以及评估相关预期是否被过度炒作，其股价可能面临较大波动。"