谷歌Ge­m­i­ni 3 Pro模型卡泄露：多模态领跑、推理增强，采用大量自研TPU训练事件：谷歌官网放出Ge­m­i­ni 3 Pro 模型卡。Ge­m­i­ni 3 Pro 在推理、多模态、Ag­e­nt 能力明显增强，在数学、代码、长文本等领域显著优于Ge­m­i­ni 2.5 Pro、Cl­a­u­de So­n­n­et 4.5 与 GPT‑5.1。采用大量自研TPU训练。模型亮点：多模态理解和复杂任务处理： Ge­m­i­ni 3 Pro是Go­o­g­le迄今为止最先进的复杂任务模型，支持文本、音频、图像、视频等全链路多模态输入，能够理解和处理完整代码仓库、长视频文档等复杂内容，适合高难度推理与跨信息源整合场景。性能表现：根据性能测评结果，Ge­m­i­ni 3 Pro 在多项基准测试中展现了压倒性优势。在核心逻辑与推理方面，其在 Hu­m­a­n­i­ty's La­st Ex­am（37.5%）和 ARC-AGI-2（31.1%）上的成绩显著超越竞品。数学能力达到竞赛级水平，配合代码执行环境可在 AI­ME 2025 中取得 100% 满分。在 Ag­e­nt 与编程领域，模型表现尤为突出：它在屏幕理解 Sc­r­e­e­n­S­p­ot-Pro 中取得了 72.7% 的高分；同时，其在 Li­v­e­C­o­d­e­B­e­n­ch Pro 中的得分（2,439）已达到人类顶尖程序员的水平。上下文窗口： 支持高达100万to­k­en的上下文长度，在 1M to­k­en 的极长上下文中，Ge­m­i­ni 3 Pro 依然保持了 26.3% 的精确度，同时输出窗口也达到64K to­k­e­ns。采用大量自研TPU训练： Ge­m­i­ni 3 Pro 完全使用 Go­o­g­le 自研的 TPU进行训练，特别是利用了大规模 TPU Po­ds 集群。这种专用硬件提供了高带宽内存，极大加速了大规模基础模型的训练效率。建议关注：Ge­m­i­ni 3 Pro 在推理、多模态、Ag­e­nt 能力大幅提升；同时今日Gr­ok 4.1 现已面向所有用户开放，新版本在情感理解、准确性和创意写作方面有明显提升。近期模型大厂发布节奏明显加快，建议关注各家模型厂商技术路径迭代，同时关注明年初各家新版本视频模型发布。风险提示：需求释放进度不及预期；行业竞争加剧