【“科学家不应相信任何东西”，专访诺奖得主迈克尔·莱维特】 “优秀的科学家 99% 的时间都会犯错。”这句话出自 2013 年诺贝尔化学奖 得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）教授。在这位投身科学界超过半个世纪，横跨计算化学、生物学乃至计算健康和 AI 领域的科学先驱看来，真正的科学精神内核不在于追求绝对正确，而是勇于试错。 莱维特教授因“为复杂化学系统创立多尺度模型”而获得诺奖，同时他也是一位拥有 60 年编程经验、如今依旧每天高强度使用所有主流 AI模型 的前沿技术拥护者。他与中国有着深厚的联系，对中国科技生态的观察亦十分敏锐。 在这篇深度对话中，莱维特教授以一种罕见的坦诚，将他毕生秉持的试错哲学与当下最火热的 AI 革命进行了碰撞。他直言，在 AI 时代，大语言模型的出现比 AlphaFold 更让他震撼，但也坦承 AI 目前仍不够好——“时而聪明，时而愚蠢”。 本文的核心精神，便是在这位智者“我不知道”的谦逊与“允许犯错”的智慧中展开。他探讨了 AI 的局限性、科学的偶然性、技术背后的哲学思辨，以及为什么在一个人人追求效率和完美的时代，我们反而更需要赋予年轻人失败的权利。 戳链接查看详情：