上一篇文章，我们认识了 AI 模型的基本概念。
这一篇不讲国外模型，先集中介绍 5 家国内比较有代表性的模型：Kimi、智谱 GLM、豆包、通义千问和 MiniMax。
以下型号以 2026 年 9 月 5 日 的公开信息为参考，模型更新很快，具体版本以官方页面为准。
一、Kimi：前端审美和长文档能力突出

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Kimi K3Kimi K2.6Kimi K2.5Kimi 比较适合长文档、报告、文件分析和复杂资料整理。
我个人比较喜欢 Kimi 的一点，是它生成网页和前端界面时，审美通常比较在线，页面布局和配色相对舒服。
如果你想让 AI 帮你制作网站、PPT 或处理大量资料，Kimi 值得优先尝试。
二、智谱 GLM：国内编码能力很强

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GLM-5.3GLM-5.3-FlashGLM-5.2GLM-5.3 主要适合代码、复杂推理和 Agent 任务；GLM-5.3-Flash 是快速、多模态的编程模型。
我的个人评价比较直接：
如果只看国内模型的编码体验，GLM 可以称得上“国内编码一哥”。
它比较适合写代码、改项目、查 Bug、解释项目结构和生成前后端代码。
三、豆包：日常够用，Seedance 视频很强

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Seed2.1Seedance 2.5Seedream 5.0 ProSeed2.1 主要面向日常办公、Agent 和复杂任务；Seedream 5.0 Pro 是图像生成模型；Seedance 2.5 则是视频生成模型。
豆包 App 本身比较适合：
中文聊天文章改写日常办公总结和计划我个人的体验是，豆包做简单任务没有问题，但遇到复杂代码和长流程工作时，容易卡壳、重复绕圈。
不过，字节跳动旗下的 Seedance 系列，我个人认为是目前国内视频生成模型的第一梯队，甚至可以称为“国内视频生成模型 No.1”。
这属于个人使用观点，不是官方排名。
四、通义千问：开源型号多，适合部署

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Qwen3.8-MaxQwen3.8-Flash-NextQwen3.8-27B通义千问最大的特点，是开源型号多、模型尺寸覆盖广。
从小体量模型到大参数模型，开发者可以根据自己的显卡、服务器和业务需求，选择合适的版本进行本地部署、二次开发和企业应用。
通义千问比较适合：
中文办公资料总结代码辅助本地部署企业内部应用简单来说：
千问更适合开发者和想研究开源模型的人。
五、MiniMax：代码和 Agent 方向值得关注

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MiniMax M3MiniMax M2.7MiniMax M2.5MiniMax 的 M 系列主要面向代码、工具调用和 Agent 任务，也比较重视开源模型和开发者使用。
它比较适合：
代码生成自动化任务工具调用Agent 工作流多语言编程不过从普通用户的产品体验来看，我目前觉得 MiniMax 的稳定性和成熟度还需要继续观察。
六、这 5 家怎么选？可以简单记住：
Kimi：长文档和前端网页GLM：国内代码和 Agent豆包：中文聊天和日常办公Seedance：国内视频生成通义千问：开源模型和本地部署MiniMax：代码、Agent 和技术探索七、我的个人观点以下内容仅代表我个人使用体验，不代表客观排名：
Kimi前端审美比较厉害，GLM国内编码一哥，豆包流口水(智 障)，视频模型国内外断层第一，千问主打小体量开源模型部署，minimax拉完了。
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