中国创新药正从“快速追随者”迈向“首创创新者”

文|魏文胜

日前通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中明确提到，要支持创新药和医疗器械发展。

近期，中国创新药持续成为资本市场关注的焦点：多家企业和科研团队在前沿领域展现出令人瞩目的自主研发能力，并通过专利授权（License-out）向全球输出创新成果。

事实上，中国医药创新的能力并非一蹴而就，而是在长期积淀中逐渐生长。如今的星星之火，折射出我国正从“快速追随者”（FastFollower）向“首创创新者”（First-in-Class）稳步迈进。

受访者|供图

生物科技和AI技术叠加助推

人类与疾病的较量从未停止。很多过去无法医治的疾病正逐步变得可以治疗，传统治疗手段也不断被更精准、更安全的技术所取代。然而，新疾病、新挑战也持续涌现，考验着人类的智慧与科技能力。

以我长期从事的基因编辑研究为例，基因编辑不仅是探索疾病治疗的重要途径，更是一项具有颠覆性意义的底层技术，正在重新定义我们理解疾病、干预疾病的方式。

所有生物体，包括人类，都是由一套底层“代码”驱动的，4种碱基在基因组中的排列组合决定了我们的生理状态和病理特征。每个细胞都携带同样的“代码本”，但不同细胞根据环境和调控机制差异，会产生不同的表达模式。一旦这套底层代码出现问题，人体系统便像软件出现“BUG”，轻则影响功能，重则危及生命，很多遗传性疾病的病因都可以这样简单理解。

基因编辑技术的意义正在于此：它像“分子剪刀”或“纠错笔”一样，通过对底层代码的精准删除、插入或替换，实现对基因错误的“拨乱反正”，来达到治疗疾病的目的。目前全球科学家和医药企业正积极探索其在遗传性血液疾病、罕见病、癌症、病毒感染和器官移植等多个领域的应用。

与此同时，人工智能的快速进步正以越来越明显的方式重塑创新药研发。大数据分析能够在复杂生物体系中快速发现潜在规律；AI模型可快速预测蛋白质结构、进行虚拟筛选，大幅提升研发效率、成功率并降低成本。

2024年诺贝尔化学奖授予了AlphaFold的开发者，标志着AI在解决基础科学问题上的价值得到了顶级认可，这无疑将进一步推动AI在生命科学和医疗健康领域的深入应用。

未来，AI将在提升效率、改变研发范式、加速科学突破等方面，为生物医药行业带来深刻变革。

从“快速追随者”到“首创创新者”

聚焦到中国，变化也在悄然发生。

过去，中国企业更善于做“快速追随者”（FastFollower）。这种策略在较低风险下，确实能够帮助本土企业快速积累研发、临床和商业化能力，并让国内患者更快用上与国际接轨的新药。

但这一模式的问题也日益凸显：大量企业扎堆同一赛道，导致竞争迅速演变为价格厮杀。比如，一款抗体药物面世后，市场上可能短时间出现上百家跟随者，最终只能“卷价格”。站在巨人肩膀上固然重要，但过度依赖跟随，很难支撑长期可持续的创新生态。

过去几年，中国创新药领域经历了明显的“资本寒冬”。无论一级市场还是二级市场，对“追逐热点、快速跟随、靠价格竞争”这一商业逻辑的认可度都在下降。

令人欣慰的是，随着政策不断完善、资本逐步回暖以及人才持续积累，越来越多中国药企和科研团队开始选择挑战源头创新。不少原本以仿制药为主的企业纷纷布局原创药物研发，中国创新药正在加速向“首创创新者”（First-in-Class）转型。

当然，我们也需要清醒地看到，创新药研发本身具有高风险、重投入、长周期等特点，单靠企业自身力量远远不够。这要求政策端和资本端都应具备更加科学、理性和长期的认知，并提供充分恰当的支持，共同推动原创创新生态的健康成长。