北大人民医院杀出一匹“AI黑马”？12月29日这天，医院里的人全盯着一个小房间... 说实话，那天早上科教楼五层那间100平米的屋子，不算起眼。可挤在里面的都是医院里响当当的人物。2025年12月29日一早，王俊院长站在那儿说了句话，语气不重，却像是在医院的心脏上按了一下：“我们不要保守，也不要偏激，得拥抱这个智慧时代。”话音一落，台下一片安静，紧接着是掌声。不是为了捧场，是真觉得——这事儿，可能真的要变了。 那个被称作“医学人工智能研究院”的牌子，就在这天挂了上去。没有锣鼓喧天，但整个医院的节奏好像被悄悄拨动了一下。你别说，这事的来头其实憋了挺久。前年搞了个医工交叉研究院，去年就开始传医院要动真格搞AI了。果不其然，今年直接来了个“双平台”撑腰——“肺癌大数据创新应用北京市重点实验室”和“重大慢病精准诊治及全周期治疗北京国际科技合作基地”，两个名字听着就硬气，全是实打实的数据沉淀和临床积累。 王建六书记那天也来了，作为党委书记兼副院长，他说话稳当，但意思很清楚：人民医院不缺资源、不缺病例、也不缺技术底子，现在就差一个能把这些要素串起来的“发动机”。人工智能研究院，就是冲着当这个“发动机”去的。杨帆、赵翔宇两位副院长一块儿挂帅，刘丽红带着信息中心的技术班底直接驻扎在研发区，连胸外科的陈修远都调过来了，职务是院长助理——一个外科医生坐进了AI办公室，这本身就说明了问题。 别看空间不大，一百平分成了三块：研发区、安全屋、会商区。研发区那几台高性能算力集群是真家伙，模型跑起来嗡嗡响；安全屋更是讲究，物理隔离加上分级权限，谁要看数据，得过好几道关，连U盘都带不进去。刘丽红解释说，这可不是摆样子，“咱们手里的数据，每一个背后都是患者，搞AI不能图快把底线丢了。”她说到这儿笑了一下，“安全和效率的矛盾嘛，慢慢磨呗，总能找到路。” 而这个研究院的野心，远不止是做个内部实验室。他们在攻关肺癌手术智能辅助系统，还参与了国家级医疗AI中试基地，9月份在服贸会上一亮相，基层医院的同行都围过去看。一个全流程的AI精准诊疗服务系统，能把大专家的经验“复制”到县城医院的诊室里，这事儿说小不小。王俊院长反复强调一个点：想法要革命，落地要扎实。他说AI不是替代医生，而是帮医生从海量数据里“捞出”真正有用的判断依据。 你想想，一个医生每天看几十个片子，AI能先筛一遍，把可疑点标出来，这效率提升的可不是一星半点。而且他们现在正建多模态数据治理体系，影像、病理、基因、电子病历全都要打通，未来可能连患者的日常行为数据也能接入。这种级别的整合，在全国也没几家医院敢说已经做好了准备。 更关键的是，这个研究院从第一天起就定下规矩：必须从临床问题出发。谁提的课题能解决实际问题，谁就能拿到算力支持。以前搞研究，申请资源费劲，现在反过来了，平台先搭好，等“好问题”来敲门。据说已经有几个科室在悄悄准备方案，准备往平台上“扔”自己的难题了。 那天揭牌仪式结束得很快，人走得也干净。但那间小屋里，灯一直亮着。机器在跑模型，墙上投影还在跳数据流。你说，这到底是个起点，还是某种悄然来临的变革信号？谁也说不准。但可以肯定的是，从这一天开始，北大人民医院的医生们，得多想想怎么和算法“合作”了。