老师傅还在调机器，大厂已用AI跑产线，中国车业正悄悄换血 2025年12月30号，四个部门一起发布了一个文件，名字叫作《汽车行业数字化转型实施方案》，它不是一个普通的指导性意见，而是带着具体时间安排的行动计划，2027年和2030年两个时间点都设定了明确目标，要求大厂推进智能制造，小企业也要跟上，从使用传统设备转向智能生产线，这件事不只是技术升级，更关系到企业的生存发展。 很多人觉得这种政策只管大企业，其实重点放在中小微企业这边，小微企业如果不使用云服务、不运用数据、不开展智能化改造，基本没有出路，省级专精特新企业必须更新关键设备，“小巨人”企业直接对标最高级别数字化标准，这种分层推进的方式，不是为了表面好看，是为了确保整个供应链不断裂，大企业再强大，零件供应跟不上，一样会被卡住。 工业互联网这回真的落地了，以前总说“平台加企业”，现在又加了“产业链和节点”，汽车标识解析二级节点成了行业的身份证，意思是每个零件、每台设备都要有统一编号，数据就能互通，过去各家数据都是关起门来自己用，现在必须打开门交流，这对小厂来说是个难关，也是个机会。 人工智能不再只是喊口号了，方案里写得很具体，研发要用垂直领域的大模型，焊接和喷涂工作交给智能机器人去干，虚拟调试工具也得大规模用上，这些都不是实验室里的摆设，要能用起来、能算账、还能复制推广，说白了，就是让AI真正干活，不是摆着看的。 算力和通信被看作基础设施，文件提到要建汽车行业公共算力平台，推广5G虚拟专网，这就把算力比作电，网络比作水管，很多工厂运行不了AI，不是因为算法不好，而是算力跟不上、网络速度慢，这次是想从根本上解决这个问题。 我们在推进标准体系和自主可控这两件事，既要跟国际先进标准看齐，又要自己动手做仿真设计、工业操作系统和智能检测装备这些关键技术，不是单纯跟在别人后面学，而是想自己做规矩、自己掌握技术，以前我们造车靠代工生产，现在我们要自己搭建平台来做事情。 四个部门一起发布文件，教育部加入是因为缺少人手，国家数据局进来表明数据流通是前提条件，市场监管总局负责质量和安全，意味着数字化发展要有底线，这已经不是单纯的产业政策，而是教育、数据和监管整个系统的重新整合。 现实差距挺大，特斯拉在2025年要让它工厂里九成流程自动化，可国内不少二线零部件厂还得靠老师傅凭经验调机器，这份方案不是叫大家追着别人跑，而是想换一条路走，用政策推动整个行业从“人盯着机器”变成“机器懂得人”，这个过程不会轻松，但如果不改，以后就更难了。 我拿到这份文件时，第一反应是它并非针对大厂设计的，而是用来帮助那些快要撑不下去的小厂的，大厂手里有资源，小厂却没什么退路，政策把它们捆在一起，谁也不能随便推卸责任，这种做法虽然有点狠，但也很实际，车厂再厉害，如果零件供应跟不上，照样造不出好车来，现在比的不是谁跑得快，而是看谁能不掉队。