曼纳斯卖身Meta：从诞生起就注定出走的AI游子 2025年末，AI领域传来重磅消息：中国团队打造的通用型AI智能体曼纳斯（Manus）以“加入”之名完成与Meta的深度绑定，这场快速敲定的交易看似意外，实则早已在其技术架构与商业设计中埋下伏笔。曼纳斯的出走并非临时抉择，而是从诞生之初就注定的结局——其核心运作模式与国内监管环境、市场生态存在天然张力。 曼纳斯的技术根基决定了它必须突破国界限制。作为全球首款通用型AI Agent，其核心竞争力在于“自主执行复杂任务”的能力，而这一切的前提是不受限地访问全球海量资源与调用顶尖大模型。与依赖自研基座模型的AI产品不同，曼纳斯采用“多模型动态调用”架构，底层深度依赖Anthropic的Claude 3.5/3.7等国外顶尖大模型，同时需要自由访问国际搜索引擎、学术数据库、社交媒体等多源信息渠道，才能完成跨平台数据整合与复杂任务执行。这种“以访问为核心”的技术路径，与国内数据安全、信息合规的监管要求形成天然矛盾——即将于2026年生效的《网络安全法》修正案对数据跨境流动、算法备案有着严格规定，而曼纳斯难以预测的自主操作与信息输出，使其在国内合规成本高到难以承受。更关键的是，美国对华算力与大模型API的出口管制，让曼纳斯即便留在国内，也无法稳定获取核心技术支撑，技术迭代将陷入停滞。 商业支付体系的设计则进一步将曼纳斯推向了海外市场。与国内AI产品普遍接入微信支付、支付宝不同，曼纳斯从诞生之初就选择了PayPal等国际化支付渠道，甚至支持通过加密货币、多国法币进行交易。这一选择并非偶然，而是与其全球化服务定位深度绑定——曼纳斯的目标用户遍布全球，其服务场景涵盖跨境金融分析、国际旅行规划、海外供应商采购等，需要适配不同国家的支付习惯。若强行切换为微信支付、支付宝，不仅会失去国际用户，更会因跨境支付限制、外汇结算规则等问题，导致商业闭环断裂。这种“生而全球化”的支付设计，从商业逻辑上切断了其深耕国内市场的可能，也暗示了团队从一开始就未将国内作为长期主战场。 更深层的现实制约，让曼纳斯的出走成为必然。国内创投环境更倾向于支持芯片、基础大模型等“硬科技”领域，对于曼纳斯这类应用层创新的关注度相对较低，融资难度远超海外。而接受美国Benchmark基金投资后，曼纳斯又陷入Reverse CFIUS的监管审查风波，唯有迁至新加坡并最终寻求巨头收购，才能摆脱合规困境。Meta的收购恰好提供了最优解——不仅能通过100%股权收购的模式豁免监管审查，更能为曼纳斯提供稳定的大模型支持（未来大概率迁移至Llama 4架构）与全球生态资源。