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一个管着上千亿资金的量化大佬,梁文锋,突然在内部会上,对着帮他赚钱的整个团队,扔

一个管着上千亿资金的量化大佬,梁文锋,突然在内部会上,对着帮他赚钱的整个团队,扔下一句话。他说,别跟我提什么中国AI跟美国只差一两年,那都是表面功夫。真正的差距,是原创和模仿。是我们永远在追,人家永远在前面领。 梁文锋的办公桌抽屉里,压着一份未签字的融资协议。 协议上的估值高达千亿,投资方承诺不附加任何业绩对赌,却被他果断搁置。 “钱要花在刀刃上,不是用来堆估值的。”他在协议首页写下这句话,字迹刚劲。 这份拒绝,只是他创业路上众多“反常规”抉择的缩影。 2024年DeepSeek-V2模型爆火后,市场上的融资意向蜂拥而至。 投资机构开出的估值一路飙升,团队核心成员也劝他趁机融资扩张。 他却在内部会议上直接否决:“融资会绑住我们的手脚,基础研究不能被资本节奏左右。” 拒绝融资的同时,他拿出幻方量化的30亿利润,成立了内部技术创投基金。 基金不设短期回报考核,专门扶持团队里“看似不切实际”的原创技术探索。 有研究员提出原生稀疏注意力的创新思路,初期测试失败率高达80%。 他却批给对方专项经费和独立团队:“原创就是从无数次失败里熬出来的。” 这种对长期价值的坚守,早在幻方量化时期就已显现。 2018年量化行业爆发式增长,同行纷纷扩大规模抢占市场份额。 梁文锋却反其道而行之,主动缩减管理规模,把资金投向“萤火二号”超级计算机升级。 当时的COO急得直跺脚:“错过这波行情,再想扩张就难了。” 他却坚持己见:“量化的核心是技术算力,不是规模,慢一点才能走得远。” 升级后的“萤火二号”算力提升三倍,直接支撑了后续幻方在复杂市场环境中的竞争力。 2023年跨界创办DeepSeek时,他又做出了第二个关键抉择:放弃短期盈利项目。 当时有互联网大厂抛出橄榄枝,愿出高价定制行业大模型,足以让DeepSeek快速盈利。 他却召集团队明确方向:“我们不做定制化服务,要集中精力攻坚通用原创架构。” 为了守住这个方向,他甚至砍掉了已经启动的三个短期盈利项目。 “创业不能贪眼前的快钱,要做能改变行业的事。”这是他给团队的明确要求。 2024年底,DeepSeek-V3模型研发成功,团队提出通过技术授权实现盈利。 他却做出第三个出人意料的抉择:全面开源模型,并公布53页训练细节。 这个决定让不少人费解,甚至有核心技术人员提出异议。 他耐心解释:“单个团队的力量有限,开源能带动整个行业的技术迭代,形成创新生态。” 开源后,大量高校和中小企业参与到技术优化中,反而加速了DeepSeek的技术突破。 面对硬件卡脖子难题,他的抉择同样坚定。 美国对英伟达H100实施出口管制后,团队陷入算力困境。 有人建议通过灰色渠道采购,他当即拒绝:“创业要走正道,不能踩政策红线。” 他迅速启动与国产芯片企业的深度合作,组建专门的适配团队。 哪怕初期模型性能下降30%,也坚持基于国产芯片做优化迭代。 不到一年时间,就完成了对华为昇腾910C的深度适配,性能损耗控制在10%以内。 除了技术和商业抉择,他在人才培养上的思路也与众不同。 他推出“青年研究员计划”,每年拿出10%的研发经费,支持35岁以下研究员自主选题。 这些选题不与公司核心业务挂钩,甚至允许“无用”的基础探索。 “原创人才不是培养出来的,是靠宽松的环境激发出来的。”他常说这句话。 有青年研究员专注于大模型可解释性研究,短期内看不到应用价值。 他却持续支持,还亲自参与研究讨论,鼓励对方大胆探索。 如今,梁文锋依然保持着简单的工作节奏。 每天提前半小时到公司,先梳理当天的研发重点,再逐一跟进各个项目进度。 他很少参加行业峰会和公开活动,大部分时间都泡在实验室和团队讨论技术细节。 那份千亿估值的融资协议仍压在抽屉里,他从未再翻阅。 DeepSeek在他的带领下,已成为国内基础研究实力最强的AI企业之一。 内部技术创投基金孵化出3个原创技术方向,青年研究员计划也培养出12名核心技术骨干。 他用一系列反常规的抉择证明,创业的核心不是追逐风口,而是坚守长期价值。 这种不被短期利益裹挟、敢于坚持正确方向的定力,正是他创业成功的关键。 信源:在良性竞争中共同拓展AI边界——环球时报