清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，但现在的智能科技似乎有些跑偏，那些需要放火、排雷、高空的工作，机器人不去代替，反而去抢快递员、服务员的饭碗！ 到2025年，中国服务机器人市场规模已超过700亿元，主要来自清洁、配送和娱乐等细分领域。这些设备取代部分基础岗位，提高效率的同时，也带来就业结构调整。相比之下，一些高风险职业的自动化进展缓慢。消防救援中，人员仍需直接进入高温烟雾区域执行任务。尽管国内已开发耐热探测设备，但核心灭火多依赖人工。2024年消防机器人市场规模刚过25亿元，与服务类相比差距显著，许多基层队伍缺少能在危险区独立运作的装备。 清华大学教授柳冠中在讨论中指出，智能技术发展应优先解决最艰苦、最危险的任务，却更多转向常规服务岗位。这种资源分配反映市场机制作用：标准化场景回报快，不确定环境需更大投入且周期长，企业倾向选择低难度项目。 排雷作业同样体现类似格局。某些区域地形复杂，植被密集，爆炸物位置随机。虽有遥控探测机器能在斜坡移动并挖掘疑点，但大规模清扫时，士兵仍用防护装备手动检查。国际合作中这些设备用于展示，日常任务人力为主。高空维护领域，城市建筑外墙清洁和山区线路巡视风险高，工人悬挂绳索应对风力变化。少数吸附设备在平滑表面测试，但对不规则结构的适应有限，大部分工作继续人工完成。 这种选择性应用源于商业考量。消费领域设备数量快速增加，市场广阔；高危岗位研制难度大，落地缓慢。到2025年，服务机器人渗透率远高于特种领域，许多企业布局反映短期收益追求，导致常规职位减少，而安全相关危险任务仍需人员承担。 资本逐利推动技术向易商用方向倾斜。餐厅地板平整、包裹规格固定，便于批量生产。火场温度多变、雷区地形不定、高空气流复杂，这些需高额研发成本，回报不确定。很少企业愿意长期投入，毕竟社会价值虽大，但财务报表更看重快速变现。 这种趋势若持续，可能加剧岗位分化：普通服务工作机会缩小，守护公共安全的职业仍暴露风险。技术本为保护生命、减轻劳动，却部分用于优化低成本环节。消防、耐热机器虽有型号，但配备比例低；排雷设备可靠性需提升；高空系统负载和适应性有差距。 人们开始反思平衡发展。政策支持高危装备研制，应急部门推动专用机器人比例提高。企业增加投入，开发复杂环境型号。更多耐热机器用于现场辅助，智能清障系统覆盖更大区域，稳定平台完成线路维护。这样，自动化更好地服务关键岗位，降低人员风险，提高安全效能。 柳冠中观点引发行业讨论，推动资源向更全面方向调整。未来期待技术优先守护最需要的地方，让钢铁设备取代血肉之躯在险情中冲锋。