赖清德正式宣布， 1月10日，赖清德出席台湾地区2026 AI人才年会时宣布：政府大力提倡AI时，绝对不是要独厚部分产业，而是要培养2300万人都能成为善用AI的人才。 这个目标听着振奋，却和台湾当前的AI发展现状严重脱节。台湾总人口约2340万，要让几乎所有人善用AI，前提是基础条件达标，可现实差距明显。 台湾AI产业的核心短板是数据不足。繁体中文网络数据规模远逊于简体中文和英语地区，本地大量民生、产业数据被域外企业掌握，缺乏训练优质AI模型的核心“原料”。 已有的AI模型表现乏力。TAIDE模型仅80亿参数，和GPT-4的万亿级参数差距巨大，推理能力落后，至今没有在农业、服务业落地的成功应用案例，难以支撑全民普及。 企业AI应用率低得惊人。相关统计显示仅8%的台湾企业明确应用AI，92%的企业仍在探索，多数中小企业因成本过高，根本不敢尝试自主训练模型。 人才培养成效堪忧。STEM人才培育计划实施多年，相关领域学生占比仅比2014年增加1.72%，核定校数和项目案数还在逐年减少，专业人才缺口持续扩大。 基层民众的AI接触门槛居高不下。楼下棋牌室的李大爷，连手机扫码付款都得喊孙子帮忙，更别提学AI工具，社区组织的公益培训课覆盖率不足两成。 配套的硬件设施也跟不上节奏。不少偏远乡镇的网络带宽只有几兆，满足日常视频通话都卡顿，根本支撑不了AI相关的学习和实践操作。 资金投入的方向也存在偏差。2025年台湾地区AI相关预算公示显示，投向高端研发的经费占比超73%，留给全民科普培训的不足8%，资源分配严重失衡。 所谓“全民AI”，更像是没有落地路径的口号。没有足够的数据、成熟的技术和充足的专业人才，要让千万民众都善用AI，目前看来只是空谈。 更关键的是，政策缺乏清晰的执行时间表和考核标准。只喊出宏大目标，却没有说明分阶段要完成的具体任务，最后很可能沦为一纸空文。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。