特斯拉CEO埃隆·马斯克近日在播客采访中抛出重磅观点：中国在人工智能算力领域将领先世界，而这一优势的核心支撑在于强大的电力供应能力。这一来自全球科技领域领军人物的判断，不仅揭示了AI竞争的底层逻辑，也让中国能源与算力协同发展的优势再次引发关注。 在马斯克看来，当前全球AI科技竞赛的胜负关键，已不再局限于算法优劣或芯片性能的单点比拼，而是转向了电力生产与供应能力的规模化竞争。他直言，人们往往低估了电力供应对AI发展的制约作用，对于耗能巨大的人工智能数据中心而言，充足的电力才是不可或缺的核心“燃料”。事实上，训练一个大型AI模型单日电费即可达数十万元，若电力供应不足，再先进的芯片也难以发挥实效，这一观点也与高盛等机构的研究结论相呼应——电力短缺已成为部分国家在AI竞赛中的主要瓶颈。 马斯克进一步给出具体预判：到2026年，中国的发电量可能会达到美国的3倍，足以支撑大规模人工智能数据中心的持续运转。现实数据已显现明显差距：2025年中国发电量已达10万亿级，是美国同期4.2-4.8万亿规模的两倍多；而根据国家能源局规划，2026年中国风电、光伏装机量将再增2亿千瓦，进一步拉大领先优势。更关键的是，中国通过特高压输电网络，能将西北风电、西南水电等清洁能源精准输送至东部算力枢纽，不仅损耗远低于美国电网，更让数据中心电费较硅谷降低60%，形成了“电力+算力”的协同优势。 马斯克还预判“中国会解决芯片问题”，为中国AI算力的全面领先补上关键一环。他指出，当前尖端芯片的性能边际收益已显著递减，3纳米较5纳米性能仅提升15%，成本却上涨40%，这为中国通过规模化布局与技术突破缩小差距提供了契机。事实上，中国已在算力基础设施领域加速布局，截至2026年6月底，智能算力规模已达788百亿亿次/秒，在用算力中心机架总规模超千万标准机架，同时通过算法优化与架构创新，不断提升算力使用效率。 马斯克的这一判断，超越了传统“技术竞赛”的对立视角，直指AI发展的底层逻辑。在全球AI竞争进入深水区的当下，中国一边通过能源结构升级筑牢电力底座，一边加速算力基础设施与应用生态建设，形成了独特的发展优势。随着电力产能的持续扩张与算力生态的不断完善，中国在全球AI领域的竞争力正稳步提升，而马斯克的断言，也为全球看待AI竞争格局提供了新的视角。